Z-スコア計算機
原始値をzスコアに変換し、その百分率を求める。
結果はタイプすると更新されます。
この計算機の情報
you want to compare a standard score to a normal distribution, you need to know the standard deviation of the standard distribution. The standard deviation is the difference between the average and the standard deviation. The standard deviation is the difference between the average and the standard deviation. The standard deviation is the difference between the average and the standard deviation. The standard deviation is the difference between the average and the standard deviation. The standard deviation is the difference between the average and the standard deviation. The standard deviation is the difference between the average and the standard deviation. The standard deviation is the difference between the standard deviation and the standard deviation. The standard deviation is the difference between the average and the standard deviation. The standard deviation is the difference between the average and the standard deviation. The standard deviation is the difference between the average and the standard deviation.Worked example:Worked example:Work
よくある質問
2のzスコアは何を意味する?
2のzスコアは平均値より2標準偏差高い値を意味します。正規分布の下では約97.7%の値が平均値以下になります。これはかなり極端な高い値です。
ゼロスコアは負の値になるか?
負の z-スコアは単に値が平均値より低いことを意味します。例えば −1.5 の z-スコアは平均値より 1.5 標準偏差低いことを意味します。
どうやってzスコアを計算しますか?
平均値から平均値を引いて標準偏差で割り、z = (x − μ) / σとする。x = 85、μ = 70、σ = 10の場合、zスコアは (85 − 70)÷10 = 1.5である。
ゼロスコアはパーセントの関係である。
zスコアは標準正規累積分布を用いてパーセントに変換され,その下の値の割合を与える。
どのようなものが高いか異常なzスコアと考えられるか。
従来の方法では,±2以上のzスコアは珍しく,±3以上は稀である。
zスコアを使うには正規分布が必要ですか?
形状に関係なく、z 式でどんな値も標準化できますが、このツールが報告するパーセントと尾の確率は、データが正規分布に従うと仮定します。強い非正規分布のデータの場合、確率は近似のみです。
API — コードからこの計算機を使う
この計算機を自由な JSON エンドポイントとして呼び出します。鍵は必要ありません。下のフィールド値をクエリパラメータまたは JSON として送信します。 API ドキュメントを読む →
エンドポイント
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
結果は一般的な指導のための推定であり,財務的,医療的または税務的なアドバイスではない。