Z-балл ҳисоблагич

Оғир қийматни z-баллга айлантиринг ва унинг фоизини топинг.

Z-балл —
П(X ≤ x) фоизи —
P(X ≥ x) —
Макон —

Натижалар ёзаётганингизда янгиланади.

Бу калькулятор сизга тўғри жавоб бердими?

Ушбу калькулятор ҳақида

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

Доимий сўраладиган саволлар

2 дан z-балл нимани англатади?

2 дан юқори z-балл қиймат ўртачадан икки стандарт адашишга тенг дегани. Оддий тақсимлаш остида қийматларнинг 97.7% ундан пастга тушади, шунинг учун бу жуда юқори қиймат.

Z-балл манфий бўлиши мумкинми?

Ҳа. Менфий z-балл қиймат ўртачадан паст дегани. Мисол учун −1.5 қийматдаги z-балл ўртачадан бир ярим стандарт адашган ҳолда пастда.

Z-баллни қандай ҳисоблаш мумкин?

Сизнинг қийматингиздан ўртачани чиқаринг ва стандарт ўзгариш билан бўлинг: z = (x − μ) / σ. X = 85, μ = 70 ва σ = 10 учун z-балл (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.

Z-балл фоизга қандай боғлиқ?

Z-балли фоизга стандарт-нормал йиғма тақсимлаш орқали айлантирилади, бу эса ундан пастдаги қийматларнинг нисбатини беради. 0-балли z-балли 50-перцентил, +1-балли 84-перцентил ва -1-балли 16-перцентил.

Нима юқори ёки ғайриоддий z-балл деб ҳисобланади?

By a common rule of thumb, z-scores beyond ±2 are unusual and beyond ±3 are rare, since about 95% of a normal distribution lies within two standard deviations of the mean and 99.7% within three.

Z-баллни қўллаш учун менинг нормал тақсимланишим керакми?

Сиз шаклидан қатъи назар z формуласи билан ҳар қандай қийматни стандартлаштиришингиз мумкин, аммо бу асбоб хабар берадиган фоиз ва оёқ эҳтимоли маълумотлар нормал тақсимланишга мос келишини назарда тутади. Қисқача айтганда, нормал бўлмаган маълумотлар учун бу эҳтимоллар фақат қиймати қийматига яқиндир.

Муносабатли ҳисоблагичлар

Стандарт ўзгариш ҳисоблагич P-қиймат ҳисоблагич (Z дан) Оддий тақсимлаш ҳисоблагич

❤️ Муносабатлар Calculator.Free? Уни бўлиш

𝕏  X Facebook Reddit
API — коддан бу калькуляторни ишлатиш

Бу ҳисоблагични эркин JSON охири сифатида чақиринг - қулф талаб қилинмайди. Қуйидаги майдон қийматларини савол параметрлари ёки JSON сифатида юборинг. Сиз қолдирган барча нарсалар бу саҳифанинг олдиндан тўлдирилган стандарт параметрларини қўллайди; номаълум параметр 400, ҳеч қачон жимжит 0. Барча API ҳужжатларини ўқиш →

Охири

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Натижалар фақатгина умумий йўл-йўриқ учун ҳисобланган, молиявий, тиббий ёки солиқ маслаҳати эмас.