স্বাভাৱিক বণ্টন গণনাকাৰী
এটা স্বাভাবিক মানৰ বাবে সম্ভাৱনা ঘনত্ব আৰু সংগ্ৰহী সম্ভাৱনা বিচাৰি লওক।
টাইপ কৰাৰ সময় ফলাফল আপডেইট কৰা হ'ব।
এই ক্যালকুলেটৰ সম্পৰ্কে
স্বাভাৱিক (গাউছিয়ান) বন্টন হৈছে ঐতিহাসিক বেল বক্র। x মান, গড় μ আৰু মানদণ্ড বিভ্ৰান্তি σ দিয়া হ'লে, এই ক্যালকুলেটৰ দ্বাৰা x ত সম্ভাৱনা ঘনত্ব, সংগ্ৰহীয় সম্ভাৱনা P(X ≤ x) (বাওঁফালে থকা অঞ্চল), সোঁ-টেইল সম্ভাৱনা P(X ≥ x) আৰু সমতুল্য z-স্কোৰ প্ৰদৰ্শন কৰা হ'ব। সংগ্ৰহীয় মানসমূহে প্ৰমিত-সাধাৰণ অন্তৰ্ভুক্তিৰ সঠিক ত্ৰুটি-ফাংশন অনুমান ব্যৱহাৰ কৰে।
প্ৰায়শঃ জিজ্ঞাসিত প্ৰশ্নসমূহ
pdf আৰু cdfৰ মাজত কি পাৰ্থক্য আছে?
সম্ভাৱনা ঘনত্ব (pdf) x ত ঘণ্টা বক্রৰেখাৰ উচ্চতা; ই নিজে নিজে এটা সম্ভাৱনা নহয়। সংগ্ৰহী বিতৰণ (cdf) x ত বক্ৰৰেখাৰ তলত এৰিত, যি x ত অথবা তলত এটা মানৰ সম্ভাৱনা দিয়ে।
কিয় এটা সঠিক মানৰ সম্ভাৱনা শূণ্য?
স্বাভাৱিকৰ দৰে এটা অবিৰত বন্টনৰ বাবে, যিকোনো এটা সঠিক বিন্দুৰ শূণ্য সম্ভাৱনা আছে - কেৱল সীমাৰ শূণ্য নহয় সম্ভাৱনা আছে। এই কাৰণে আমি x ত घनত্ব আৰু P(X = x) ৰ পৰিবৰ্তে সংগ্ৰহীয় ক্ষেত্ৰৰ প্ৰতিবেদন কৰোঁ।
এই তথ্যসমূহ কেৱল সাধাৰণ দিশ নিৰ্দেশৰ বাবে, আৰ্থিক, চিকিৎসা বা কৰৰ পৰামৰ্শৰ বাবে নহয়।