Нормален дистрибуциски калкулатор
Најдете ја густината на веројатноста и кумулативната веројатност за нормална вредност.
Резултатите се ажурираат додека пишувате.
За овој калкулатор
The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.
Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.
Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.
Често поставувани прашања
Која е разликата помеѓу pdf и CDF?
Најверојатноста густината (pdf) е висината на кривата на ѕвончето на x; не е веројатност сама по себе. Кумулативната дистрибуција (cdf) е површината под кривата до x, која ја дава веројатноста за вредност на или под x.
Зошто е веројатноста за точна вредност нула?
За континуирана дистрибуција како нормалната, секоја точна точка има нула веројатност — само опсегот има ненула веројатност.
What is the 68–95–99.7 rule?
За нормална дистрибуција околу 68% од вредностите лежи во рамките на едно стандардно дефинирање од средната, 95% во рамките на две и 99,7% во три.
Како да ја најдам веројатноста помеѓу две вредности?
Внесете ја пониската вредност како x и горната вредност како x2; калкулаторот ја враќа P( x ≤ X ≤ x2) со одземање на кумулативната веројатност во долната точка од онаа на горната точка.
Која е разликата помеѓу нормалната дистрибуција и стандардната нормална?
Стандардната нормална е само нормалната дистрибуција со средна вредност од 0 и стандардно дефиниција од 1. Претворајќи ја секоја вредност во нејзината z-score ја мапира на стандардната нормала, така оваа алатка ги пресметува веројатностите за било μ и λ.
Дали моите податоци мора да бидат сосема нормални?
Нема вистински податоци кои се сосема нормални, но резултатите се веродостојни кога податоците се во форма на ѕвонче и симетрична форма. За силно измешани или тешка решетка веројатностите се само приближни.
API — користете го овој калкулатор од код
Овој калкулатор го нарече бесплатен JSON крајна точка — не е потребен клуч. Испрати ги вредностите на полето подолу како параметри за пребарување или JSON. Се што ќе пропуштите користи истиот стандарден начин оваа страница е наполнета со претходно; непознат параметар е 400, никогаш не е тивка нула. Прочитај ги сите API доц. →
Крајна точка
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Резултатите се проценки за општо водство само, а не финансиски, медицински или даночни совети.