የተለመደው የቀለም ቅርጽ
የቀን መቁጠሪያውን ቅርጽ ፈልግ
ውጤቶች እንደተጻፉ ይቀየራሉ
ስለዚህ መተግበሪያ
the standard-normal distribution, the probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. The standard-normal distribution is equal to the equivalent z-score.Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. The standard-normal distribution is equal to the equivalent z-score.Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, the cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The standard-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The standard-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The standard-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The standard-tail probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The standard-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The standard-tail probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The standard-tail probability P(Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ
የሚጠየቁ ጥያቄዎች
በፒዲኤፍ እና በሲዲኤፍ መካከል ያለው ልዩነት ምንድነው?
የቀለም ግምቶች
የቁምፊው መጠን 0 መሆን አለበት
ለተዘዋዋሪ መተላለፊያ እንደ መደበኛ, ማንኛውም አንድ ትክክለኛ ነጥብ zero probability አለው - ብቻ ክልሎች non-zero probability አላቸው. ይህ ነው ለምን እኛ x ላይ density እና P (X = x) ይልቅ የቀነሰ ቦታን እንገልጻለን.
68-95-99.7 ደንቡ ምንድን ነው?
የቀን መቁጠሪያውን ያስተካክሉ...
በሁለት ዋጋዎች መካከል ያለውን ልዩነት እንዴት እፈልጋለሁ?
የታችኛውን ዋጋ እንደ x እና የላይኛውን ዋጋ እንደ x2 ያስገቡ፤ የቁጥጥር መሣሪያው P (x ≤ X ≤ x2) በታችኛው ነጥብ ላይ ከላይኛው ነጥብ ላይ የተገኘውን የቀነሰ እድል በመቀነስ ይመልሳል
በውጤቱ ላይ የሚደረግ ለውጥ ምንድን ነው?
የመስመር ርዝመት፦
መረጃዬ ሙሉ በሙሉ መደበኛ መሆን አለበት?
ምንም እውነተኛ መረጃዎች በሙሉ ልክ እንደ ተለመደው አይደሉም ፣ ግን ውጤቶች መረጃው በጥሩ ሁኔታ የዝንጀሮ ቅርፅ ያለው እና ተመሳሳይ ከሆነ የተረጋጋ ነው ፡፡ ለጥሩ ሁኔታ የተሳሳተ ወይም የከፋ-አልባ መረጃዎች እድሎች ቅርበት ብቻ ናቸው።
API — ይህ መቁጠሪያን ከኮድ ይጠቀሙ
ይህ መቁጠሪያን እንደ ነጻ JSON መጨረሻ ነጥብ ጥሪ - ቁልፍ ያስፈልጋል. የሜዳውን ዋጋዎች በታች እንደ ጥያቄ პარაሜትር ወይም JSON ላኩ ማንኛውም ነገር ያላስቀመጥክበት ተመሳሳይ መነሻን ይጠቀማል ይህ ገጽ በመጀመሪያ የተሞላ ነው; ያልታወቀ ፓራሜትር 400 ነው, ሁልጊዜም የደበቅ ነጥብ አይደለም. የሙሉን የAPI ሰነዶች አንብብ →
መጨረሻ
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ውጤቶች ለታዳሚዎች ብቻ ናቸው፣ የገንዘብ፣ የሕክምና ወይም የክፍያ ምክር አይደሉም፡፡