ຕົວຄິດໄລ່ການແຈກຢາຍປົກກະຕິ
ຊອກຫາຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ ແລະ ຄວາມເປັນໄປໄດ້ລວມກັນຂອງຄ່າປົກກະຕິ
ຜົນການຄົ້ນຫາຈະຖືກອັບເດດເມື່ອທ່ານພິມມັນຂຶ້ນມາ & # 160; ។
ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້
the standard-normal distribution, the probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The probability density at x is equal to the standard-normal distribution. The normal distribution is the standard symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. This calculator is the best tool for the standard-normal distribution. The calculator is free to use.Worked example:Worked example:
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງ pdf ແລະ cdf?
ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ (pdf) ແມ່ນຄວາມສູງຂອງເສັ້ນໂຄ້ງ bell ທີ່ x; ມັນບໍ່ແມ່ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ໂດຍຕົວມັນເອງ. ການແຈກຢາຍ cumulative (cdf) ແມ່ນພື້ນທີ່ພາຍໃຕ້ເສັ້ນໂຄ້ງເຖິງ x, ເຊິ່ງໃຫ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄ່າທີ່ x ຫຼື ຕ່ໍາກວ່າ x.
ເຮັດຫຍັງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄ່າທີ່ຖືກຕ້ອງຈຶ່ງເປັນສະກຸນ?
ສໍາລັບການແຈກຢາຍຕໍ່ເນື່ອງຄືປົກກະຕິ, ຈຸດໃດກໍ່ຕາມທີ່ຖືກຕ້ອງດຽວມີໂອກາດສີ່ - ມີພຽງແຕ່ໄລຍະມີບໍ່ເປັນໂອກາດສີ່. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາລາຍງານຄວາມຫນາແຫນ້ນທີ່ x ແລະພື້ນທີ່ accumulative ແທນທີ່ຈະ P (X = x).
ກົດລະບຽບ 68-95-99.7 ແມ່ນຫຍັງ?
ສໍາລັບການແຈກຢາຍປົກກະຕິປະມານ 68% ຂອງຄ່ານອນຢູ່ໃນຫນຶ່ງມາດຕະຖານຂອງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສະເລ່ຍ, 95% ໃນສອງແລະ 99.7% ໃນສາມ. ມັນເປັນວິທີທີ່ໄວເພື່ອຕັດສິນວ່າຄ່າບໍ່ປົກກະຕິແມ່ນແນວໃດໂດຍບໍ່ມີການຄິດໄລ່ພື້ນທີ່ທີ່ແນ່ນອນ.
ວິທີການທີ່ຂ້ອຍຈະຊອກຫາຄວາມເປັນໄປໄດ້ລະຫວ່າງສອງຄ່າ?
ເຂົ້າຄ່າຕ່ຳກວ່າເປັນ x ແລະ ຄ່າສູງກວ່າເປັນ x₂; ຕົວຄິດໄລ່ຈະສົ່ງຄືນ P( x ≤ X ≤ x₂) ໂດຍການຖອນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ລວມກັນຢູ່ຈຸດຕ່ຳກວ່າຈາກຈຸດສູງກວ່າໜຶ່ງ.
ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງການແຈກຢາຍປົກກະຕິ ແລະ ມາດຕະຖານປົກກະຕິແມ່ນຫຍັງ?
ຕົວເລກປົກກະຕິສະຖານທີ່ແມ່ນການແຈກຢາຍປົກກະຕິທີ່ມີມູນຄ່າສະເລ່ຍຂອງ0ແລະ ຕົວເລກສະຖານທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ 1. ການປ່ຽນຄ່າໃດໆໄປເປັນຄະແນນ z ຂອງມັນຈະວາງມັນໃສ່ຕົວເລກປົກກະຕິສະຖານທີ່, ເຊິ່ງເປັນວິທີທີ່ເຄື່ອງມືນີ້ຄິດໄລ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ μ ແລະ σ ໃດໆ.
ຂໍ້ມູນຂອງຂ້ອຍຕ້ອງເປັນປົກກະຕິບໍ?
ບໍ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນປົກກະຕິຢ່າງແນ່ນອນ, ແຕ່ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນເຊື່ອຖືໄດ້ເມື່ອຂໍ້ມູນແມ່ນປະມານຮູບຊົງຂອງ bell ແລະ symmetric. ສຳ ລັບຂໍ້ມູນທີ່ສັ່ນສະເທືອນຢ່າງແຮງຫຼືຫນັກ- tailed ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນພຽງແຕ່ໃກ້ຄຽງ.
API — ໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ຈາກໂປຣແກຣມ
ໂທເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ເປັນຈຸດຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່ຕ້ອງການກູໂກ. ສົ່ງຄ່າພື້ນທີ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້ເປັນປາຣມາຕິກຄໍາຖາມ ຫຼື JSON. ອ່ານເອກະສານ API ເຕັມ →
ຈຸດສຸດທ້າຍ
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.