ຕົວຄິດໄລ່ການແຈກຢາຍປົກກະຕິ
ຊອກຫາຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ ແລະ ຄວາມເປັນໄປໄດ້ລວມກັນຂອງຄ່າປົກກະຕິ
ຜົນການຄົ້ນຫາຈະຖືກອັບເດດເມື່ອທ່ານພິມມັນຂຶ້ນມາ ។
ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້
The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.
Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.
Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງ pdf ແລະ cdf?
ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ (pdf) ແມ່ນຄວາມສູງຂອງເສັ້ນໂຄ້ງ bell ທີ່ x; ມັນບໍ່ແມ່ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ໂດຍຕົວມັນເອງ. ການແຈກຢາຍ cumulative (cdf) ແມ່ນພື້ນທີ່ພາຍໃຕ້ເສັ້ນໂຄ້ງເຖິງ x, ເຊິ່ງໃຫ້ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄ່າທີ່ x ຫຼື ຕ່ໍາກວ່າ x.
ເຮັດຫຍັງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄ່າທີ່ຖືກຕ້ອງຈຶ່ງເປັນສະກຸນ?
ສໍາລັບການແຈກຢາຍຕໍ່ເນື່ອງຄືປົກກະຕິ, ຈຸດໃດກໍ່ຕາມທີ່ຖືກຕ້ອງດຽວມີໂອກາດສີ່ - ມີພຽງແຕ່ໄລຍະມີບໍ່ເປັນໂອກາດສີ່. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາລາຍງານຄວາມຫນາແຫນ້ນທີ່ x ແລະພື້ນທີ່ accumulative ແທນທີ່ຈະ P (X = x).
ກົດລະບຽບ 68-95-99.7 ແມ່ນຫຍັງ?
ສໍາລັບການແຈກຢາຍປົກກະຕິປະມານ 68% ຂອງຄ່ານອນຢູ່ໃນຫນຶ່ງມາດຕະຖານຂອງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສະເລ່ຍ, 95% ໃນສອງແລະ 99.7% ໃນສາມ. ມັນເປັນວິທີທີ່ໄວເພື່ອຕັດສິນວ່າຄ່າບໍ່ປົກກະຕິແມ່ນແນວໃດໂດຍບໍ່ມີການຄິດໄລ່ພື້ນທີ່ທີ່ແນ່ນອນ.
ວິທີການທີ່ຂ້ອຍຈະຊອກຫາຄວາມເປັນໄປໄດ້ລະຫວ່າງສອງຄ່າ?
ເຂົ້າຄ່າຕ່ຳກວ່າເປັນ x ແລະ ຄ່າສູງກວ່າເປັນ x₂; ຕົວຄິດໄລ່ຈະສົ່ງຄືນ P( x ≤ X ≤ x₂) ໂດຍການຖອນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ລວມກັນຢູ່ຈຸດຕ່ຳກວ່າຈາກຈຸດສູງກວ່າໜຶ່ງ.
ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງການແຈກຢາຍປົກກະຕິ ແລະ ມາດຕະຖານປົກກະຕິແມ່ນຫຍັງ?
ຕົວເລກປົກກະຕິສະຖານທີ່ແມ່ນການແຈກຢາຍປົກກະຕິທີ່ມີມູນຄ່າສະເລ່ຍຂອງ0ແລະ ຕົວເລກສະຖານທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ 1. ການປ່ຽນຄ່າໃດໆໄປເປັນຄະແນນ z ຂອງມັນຈະວາງມັນໃສ່ຕົວເລກປົກກະຕິສະຖານທີ່, ເຊິ່ງເປັນວິທີທີ່ເຄື່ອງມືນີ້ຄິດໄລ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ μ ແລະ σ ໃດໆ.
ຂໍ້ມູນຂອງຂ້ອຍຕ້ອງເປັນປົກກະຕິບໍ?
ບໍ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນປົກກະຕິຢ່າງແນ່ນອນ, ແຕ່ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນເຊື່ອຖືໄດ້ເມື່ອຂໍ້ມູນແມ່ນປະມານຮູບຊົງຂອງ bell ແລະ symmetric. ສຳ ລັບຂໍ້ມູນທີ່ສັ່ນສະເທືອນຢ່າງແຮງຫຼືຫນັກ- tailed ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນພຽງແຕ່ໃກ້ຄຽງ.
API — ໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ຈາກໂປຣແກຣມ
ໂທເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ເປັນຈຸດຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່ຕ້ອງການກູໂກ. ສົ່ງຄ່າພື້ນທີ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້ເປັນປາຣມາຕິກຄໍາຖາມ ຫຼື JSON. ທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານລົບອອກ ຈະໃຊ້ຕົວອັກສອນທີ່ໜ້ານີ້ໄດ້ຕື່ມໄວ້ກ່ອນ; ພາຣາມິເຕີທີ່ບໍ່ຮູ້ແມ່ນ 400, ບໍ່ແມ່ນສະກຸນທີ່ບໍ່ມີສຽງເລີຍ. ອ່ານເອກະສານ API ເຕັມ →
ຈຸດສຸດທ້າຍ
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.