د عادي وېش شمېرګر
د احتمالي کثافت او د معمول ارزښت لپاره د جمع احتمال ومومئ.
. پایلې اوسمهالول لکه څنګه چې تاسو ليکل
د دې شمېرګر په اړه
the standard-normal distribution, the probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the right-tail probability P(X ≥ x) (the area under the curve to the left). The cumulative probability P(X
ډېرې پوښتنې
د pdf او د cdf ترمنځ توپیر څه دی؟
د احتمالي کثافت (PDF) په x کې د bell منحني لوړوالی دی؛ دا په خپله د احتمال نه دی. د جمع ویش (CDF) د منحني لاندې ساحه تر x پورې ده، چې په یا لاندې x کې د یو ارزښت احتمال ورکوي.
ولې د يو دقیق ارزښت احتمال صفر دی؟
د دوامداره ویش لپاره لکه د معمول په څیر، هر یو واحد دقیق ټکی صفر احتمال لري - یوازې د لړۍ غیر صفر احتمال لري. دا ځکه چې موږ په x کې تراکم او د P (X = x) پرځای د تراکم ساحه راپور کوو.
د 68-95-99.7 قانون څه دی؟
د عادي ویش لپاره د ارزښتونو شاوخوا 68٪ د منځنۍ کچې په یوه معیاري انحراف کې پټ دي، 95٪ په دوه کې او 99.7٪ په دریو کې. دا یو چټک لاره ده چې قضاوت وکړي چې څنګه غیر معمولي ارزښت د دقیق ساحې محاسبه کولو پرته دی.
زه څنګه د دوو ارزښتونو ترمنځ د احتمال ومومئ؟
د x په توګه ښکته ارزښت او د x₂ په توګه پورتنۍ ارزښت داخل کړئ؛ د محاسبه ماشین P (x ≤ X ≤ x₂) د پورته ټکي څخه د ښکته ټکي په کمولو سره د ښکته ټکي په جمعي احتمال تفریق کوي.
د نورمال ویش او معیاري نورمال ترمینځ څه توپیر دی؟
معیاري نورمال یوازې د 0 او 1 معیاري انحراف سره د عادي ویش سره د عادي ویش دی. د دې z-سکور ته هر ارزښت بدلول دا په معیاري نورمال کې نقشه کوي، کوم چې دا وسیله د هر μ او σ لپاره احتمالونه محاسبه کوي.
ایا زما معلومات باید په بشپړه توګه نورمال وي؟
هیڅ ریښتینی معلومات په بشپړ ډول نورمال ندي، مګر پایلې د باور وړ دي کله چې معلومات په نږدې ډول د زنګ شکل او متناسب وي. د قوي انحراف یا درنو معلوماتو لپاره احتمال یوازې اټکل شوی.
API - له کوډ څخه دا محاسبه کاروي
د يو وړيا JSON پای ټکي په توګه دا محاسبه ونيسئ - نه د اړتيا وړ. د ساحې ارزښتونه لاندې د پوښتنې پارامترونو یا JSON په توګه واستوئ. د بشپړ API اسناد ولولئ →
پای ټکی
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);پایلې یوازې د عمومي لارښوونې لپاره اټکل شوي، نه مالي، طبي یا مالیه مشورې.