Calculator de distribuție normală
Găsește densitatea probabilității și probabilitatea cumulativă pentru o valoare normală.
Actualizarea rezultatelor pe măsură ce tastați.
Despre acest calculator
Distribuția normală (Gaussian) este curba clasică simetrică a clopotelor care descrie înălțimi, erori de măsurare, punctele de testare și alte cantități naturale. Având în vedere o valoare x, o medie μ și o deviație standard δ, aceasta calculator returnează densitatea probabilității la x, probabilitatea cumulativă P(X ≤ x) (zona sub curba la stânga), probabilitatea de cota dreaptă P(X ≥ x) și scorul z echivalent, și plotează curba. Intern, aceasta convertează x la scorul z, z = (x − μ) / δ, apoi evaluează distribuirea cumulativă normală cu o apropiere precisă a funcţiilor. Introduceți o ligație superioră de x2 pentru obținerea probabilității de rang P(x ≤ X ≤ x x2), calculată ca diferență de două valori cumulative.
Întrebări frecvente
Care este diferenţa dintre pdf şi cdf?
Densitatea probabilității (pdf) este înălțimea curbei clopotului la x; nu este o probabilitate de unul singur. Distribuția cumulativă (cdf) este zona sub curba până la x, ceea ce dă probabilitatea unei valori la sau sub x.
De ce probabilitatea unei valori exacte este zero?
Pentru o distribuție continuă, ca normal, orice punct exact are probabilitate zero – doar intervalele au probabilitate non-zero. De aceea raportăm densitatea la x și zona cumulativă mai degrabă decât P(X = x).
Care este regula 68-95-99.7?
Pentru o distribuție normală de aproximativ 68% dintre valori se află în cadrul unei deviații standard ale mediei, 95% în doi și 99,7% în trei. Este o modalitate rapidă de a judeca cât de neobișnuită este o valoare fără a calcula zona exactă.
Cum pot găsi probabilitatea între două valori?
Întroduceți valoarea mai mică ca x și valoarea mai mare ca x2; calculatorul returnează P(x ≤ X ≤ x2) prin scăderea probabilității cumulative la punctul inferior de la cel de la punctul superior.
Care este diferenţa dintre distribuţia normală şi standardul normal?
Normalul standard este doar distribuția normală cu o medie de 0 și o deviație standard de 1. Transformarea oricărei valori la scor z-ul ei o hărțiază pe standardul normal, care este modul în care acest instrument calculează probabilități pentru orice μ și δ.
Datele mele trebuie să fie perfect normale?
Nu există date reale este exact normal, dar rezultatele sunt fiabile atunci când datele sunt aproximativ în formă de clopot și simetric. Pentru datele puternice sau cu coajă grea probabilitățile sunt doar aproximativ.
API – folosiți acest calculator din cod
Cheamă acest calculator ca un punct de vedere JSON gratuit — nu este necesară cheie. Trimite valorile câmpului de mai jos ca parametri de cerere sau JSON. Citește documentele complete API →
Punctul final
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultatele sunt estimarea orientării generale, nu a orientării financiare, medicale sau fiscale.