Normalna distribucija

Nađite gustoću vjerovatnoće i kumulativnu vjerovatnoću za normalnu vrijednost.

Opcionalno. Ostavite prazno za izračun jedne vrijednosti.
P(X ≤ x) —
P(X ≥ x) —
P(x ≤ X ≤ x₂) —
Z-rezultat —
Vjerojatnost —

Rezultati se ažuriraju dok tipkate.

Je li ti kalkulator dao ispravan odgovor?

O ovom kalkulatoru

the standard-normal distribution, the probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ X ≤ x₂) is equal to the equivalent z-score. The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ X) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ X ≤ x₂) is equal to the equivalent z-score. The standard-normal distribution is a symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. The calculator is a free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example: Free-to-Work example

Često postavljana pitanja

Koja je razlika između PDF-a i CD-a?

Gustoća vjerovatnoće (pdf) je visina zvonaste krivulje na x; ona sama po sebi nije vjerovatnoća. kumulativna distribucija (cdf) je površina ispod krivulje do x, koja daje vjerovatnoću vrijednosti na ili ispod x.

Zašto je vjerovatnoća da se tačno izračuna vrijednost nula?

Za kontinuiranu distribuciju kao što je normalna, svaka tačna tačka ima nultu vjerovatnoću - samo rasponi imaju nenultu vjerovatnoću.To je razlog zašto izvještavamo gustoću na x i kumulativno područje umjesto P(X = x).

Šta je pravilo 68-95-99.7?

Za normalnu raspodjelu, oko 68% vrijednosti leži unutar jedne standardne devijacije od srednje vrijednosti, 95% unutar dvije i 99,7% unutar tri.

Kako da nađem vjerovatnoću između dvije vrijednosti?

Unesite donju vrijednost kao x a gornju vrijednost kao x2; kalkulator vraća P(x ≤ X ≤ x2) oduzimanjem kumulativne vjerovatnoće u donjoj tački od one u gornjoj tački.

Koja je razlika između normalne i standardne normalne raspodjele?

Standardna normalna je samo normalna distribucija sa srednjom vrijednošću od 0 i standardnom devijacijom od 1.Konverzija bilo koje vrijednosti u z-score mapiraju je na standardnu normalu, što je način na koji ovaj alat izračunava vjerovatnoću za bilo koji μ i σ.

Da li moji podaci moraju biti savršeno normalni?

Niti jedan stvarni podatak nije potpuno normalan, ali rezultati su pouzdani kada su podaci simetrični i u obliku zvonca. Za jako iskrivljene ili teške podatke, vjerovatnoća je samo približna.

Kalkulator

Kalkulator Z-score Kalkulator P-vrijednosti (od Z) Binomialni kalkulator vjerovatnoće

❤️ Ljubav Calculator.Free? Podijelite ga.

𝕏  X Facebook Reddit
API — koristite ovaj kalkulator iz koda

Pozovi ovaj kalkulator kao slobodnu JSON krajnju tačku - nije potreban ključ. Pošalji vrijednosti polja ispod kao parametre upita ili JSON. Sve što izostavite koristi istu zadanu vrijednost kojom je ova stranica unaprijed popunjena; nepoznat parametar je 400, nikad tiha nula. Pročitajte cijelu API dokumentaciju →

Krajnja tačka

GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
    "x": "120",
    "mean": "100",
    "sd": "15"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Rezultati su procjene samo za opće smjernice, a ne financijski, medicinski ili porezni savjeti.