Običajni kalkulator porazdelitve
Najti verjetnost gostote in kumulativno verjetnost za normalno vrednost.
Rezultati posodabljajo, ko tipkate.
O tem kalkulatorju
Normalna (gaussova) porazdelitev je klasična simetrična krivulja zvona, ki opisuje višine, napake pri merjenju, preskusne rezultate in nešteto drugih naravnih količin. Glede na vrednost x, srednja μ in standardno odstopanje Δ, ta kalkulator vrne verjetnost gostote pri x, kumulativno verjetnost P(X ≤ x) (območje pod krivuljo levo), izbirno zgornjo verjetnost za funkcionalnost z(X ≥ x) in ekvivalent z-score in narisa krivulje. Vmesno pretvorja x v z-score, z = (x−μ) / λ, nato oceni standardno normalno kumulativno porazdelitev z natančno približevanje funkcije z-o 120. Vnesite opcionalno zgornjo mejo x2 za dosego verjetnosti (x ≤ X ≤ 682), izračunano kot razliko med dvema kumulativnima vrednostma.
Pogosta vprašanja
Kakšna je razlika med pdf in cdf?
Verjetnost gostote (pdf) je višina krivulje zvona pri x; ni verjetnost sama po sebi. Kumulativna porazdelitev (cdf) je površina pod krivulje do x, ki daje verjetnost vrednosti pri ali pod x.
Zakaj je verjetnost natančne vrednosti nič?
Za kontinuirano porazdelitev, kot je normalno, vsaka natančna točka nima možnosti – le razponi imajo nenulno verjetnost. Zato poročamo gostoto pri x in kumulativni površini namesto P(X = x).
Kaj je pravilo 68–95–99.7?
Za normalno porazdelitev približno 68% vrednosti je v eni standardni odklon od srednje vrednosti, 95% v dveh in 99,7% v treh. To je hiter način, da se presodi, kako nenavadna vrednost je brez izračuna natančnega območja.
Kako naj najdem verjetnost med dvema vrednostma?
Vnesite spodnjo vrednost kot x in zgornja vrednost kot x2; kalkulator vrne P(x ≤ X ≤ x2) z odštevanjem kumulativne verjetnosti v spodnji točki od tiste na zgornji točki.
Kakšna je razlika med normalno porazdelitevjo in standardno normalno?
Standardni običaj je samo normalna porazdelitev s srednjim odklonom 0 in standardnim odklonom od 1. Pretvorba katere koli vrednosti v svojo z-score ga zemljevidi na standardno normalno, tako da orodje izračuna verjetnosti za vsako μ in λ.
Ali morajo moji podatki biti popolnoma normalni?
Ni resničnih podatkov ni natančno normalno, vendar so rezultati zanesljivi, ko so podatki v obliki zvona in simetrični. Za močno zmešane ali težke rege podatke so verjetnosti le približne.
API – uporabi ta kalkulator iz kode
Poišči ta kalkulator kot brezplačni končni cilj JSON – ni potreben ključ. Pošljite spodnje vrednosti polja kot parametre za poizvedovanje ali JSON. Preberite celoten API docs →
Končna točka
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultati so ocene za splošne smernice, ne pa za finančne, zdravniške ali davčne nasvete.