نورمال تارقىتىش ھېسابلىغۇچ
نورمال قىممەت ئۈچۈن ئېھتىماللىق ئېغىرلىقىنى ۋە يىغىۋېلىش ئېھتىماللىقىنى تاپشۇرىدۇ.
سىز كىرگۈزۈۋاتقاندا نەتىجە يېڭىلىنىدۇ.
بۇ ھېسابلىغۇچ ھەققىدە
the standard-normal distribution, the probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability
كۆپ سورالغان سوئاللار
pdf بىلەن cdf نىڭ پەرقى نېمە؟
ئېھتىماللىق ئېغىرلىقى (pdf) x دىكى زاڭلىق ئېگىزلىكنى كۆرسىتىدۇ، بۇ ئېھتىماللىق ئەمەس. توپلاش تەقسىماتى (cdf) x نىڭ ئاستىدىكى ئېگىزلىكنى كۆرسىتىدۇ، بۇ x دىكى ياكى ئۇنىڭدىن تۆۋەندىكى قىممەتنىڭ ئېھتىماللىقىنى كۆرسىتىدۇ.
نېمە ئۈچۈن دەل مۇشۇ قىممەتنىڭ ئېھتىماللىقى سىفرى؟
نورمال تارقىتىشتىكىدەك داۋاملىق تارقىتىشتا، ھەر بىر دەل نۇقتىنىڭ نىسبىتى 0 بولۇپ، پەقەت سىزىقلار 0 ئەمەس نىسبەتكە ئىگە بولىدۇ. شۇڭا بىز x نىڭ ئېغىرلىقىنى ۋە توپلانغان رايوننى P(X = x) نىڭ ئورنىغا كۆرسىتىمىز.
68-95-99.7 قانۇنى نېمە؟
نورمال تارقىتىشتا، 68% لىق قىممەت ئوتتۇرىچە 1 لىك ئۆلچەملىك ئۆزگىرىش ئىچىدە، 95% لىق قىممەت ئوتتۇرىچە 2 لىك ئۆلچەملىك ئۆزگىرىش ئىچىدە، 99.7% لىق قىممەت ئوتتۇرىچە 3 لىك ئۆلچەملىك ئۆزگىرىش ئىچىدە بولىدۇ. بۇ قىممەتنىڭ قانچىلىك ئاددىي ئەمەسلىكىنى ھېسابلاشنىڭ تېز ئۇسۇلى بولۇپ، يەنىلا ئەتراپلىق رايوننى ھېسابلاشقا توغرا كېلىدۇ.
ئىككى قىممەت ئوتتۇرىسىدىكى تەقەززانى قانداق تاپالايمەن؟
تۆۋەندىكى قىممەتنى x ۋە ئۈستىدىكى قىممەتنى x2 دەپ كىرگۈزۈڭ؛ ھېسابلىغۇچ تۆۋەندىكى قىممەتتىكى تەقسىملىنىش نىسبىتىنى ئۈستىدىكى قىممەتتىكى قىممەتتىن ئېلىش ئارقىلىق P(x ≤ X ≤ x2) نى قايتۇرىدۇ.
نورمال تارقىتىش بىلەن ئۆلچەملىك نورمال تارقىتىشنىڭ پەرقى نېمە؟
ستاندارت نورمال 0 ئوتتۇرىچە، 1 ستاندارت ئۆزگىرىشلىك نورمال تارقىتىشتۇر. ھەر قانداق قىممەت z-سۈرىتىگە ئايلاندۇرۇپ، ئۇنى ستاندارت نورمالغا يەتكۈزىدۇ، بۇ قورال ھەر قانداق μ ۋە σ نىڭ ئېھتىماللىقىنى ھېسابلايدۇ.
سانلىق-مەلۇماتلىرىم مۇكەممەل نورمال بولۇشى كېرەكمۇ؟
ھېچقانداق ھەقىقىي سانلىق-مەلۇمات دەل مۇشۇ نورمال سانلىق-مەلۇمات ئەمەس، لېكىن سانلىق-مەلۇماتلار دەل زاڭلىق شەكىلدە ۋە سىممېتىرلىق بولغاندا، نەتىجە ئىشەنچلىك بولىدۇ. قاتتىق بۇزۇلغان ياكى ئېغىر-تاغلىق سانلىق-مەلۇماتلار ئۈچۈن، ئېھتىماللىق پەقەت يېقىنلاشتۇرۇشتۇر.
API — بۇ ھېسابلىغۇچنى كودتىن ئىشلىتىش
بۇ ھېسابلىغۇچنى JSON ئاخىرلاشتۇرۇش نۇقتىسى قىلىپ چاقىرىش - ئاچقۇچ كېرەك ئەمەس. تۆۋەندىكى رايونلارنىڭ قىممىتىنى سوراۋەر پارامېتىرلىرى ياكى JSON نىڭ بىر قىسمى قىلىپ ئەۋەتىدۇ. API نىڭ پۈتۈن ھۆججىتىنى ئوقۇش →
ئاخىرلاشتۇرۇش
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نەتىجىلەر پەقەت ئاساسىي يول كۆرسەتكۈچ ئۈچۈنلا، ئىقتىسادىي، دوختۇرلۇق ياكى باج مەسلىھەتى ئۈچۈن ئەمەس.