샘플 크기 계산기
목표 오차 범위에 대한 설문조사 표본 크기를 찾습니다.
입력하는 동안 결과가 업데이트됩니다.
이 계산기에 대해
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
자주 묻는 질문
표본 크기는 어떻게 계산됩니까?
기본 공식은 n = z²·p(1 − p) / e²로, 여기서 z는 신뢰 임계값이고, p는 예상 비율이며, e는 소수점으로 표현된 오차범위입니다. 사람의 분수를 조사할 수 없기 때문에 결과는 올려서 나타냅니다.
유한 집단 보정이란 무엇입니까?
집단이 작을 경우 기본 공식에서 제시하는 것보다 적은 응답이 필요합니다. 보정 n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) 은 집단 크기 N으로 표본을 축소합니다. 표본이 전체의 큰 부분일 때 가장 중요합니다.
95% 신뢰 수준을 얻기 위해서는 얼마나 많은 사람들이 필요합니까?
95% 신뢰도, 5%의 오차범위, 사전 추정치 없이 약 385명의 응답자가 필요하며, 3%의 오차범위는 약 1,068명, 1%의 오차범위는 약 9,604명이 필요합니다.
표본 크기가 왜 올라가나요?
사람의 일부를 설문조사할 수 없기 때문에 분수 결과는 다음 정수로 원형화됩니다. 아래로 원형화하는 대신 위로 원형화하면 오차범위가 목표보다 크지 않도록 보장합니다.
인구 크기를 비워두어야 하나요?
집단이 매우 크거나 알 수 없는 경우에는 0(또는 빈)으로 두고 표준 "무한 집단" 표본 크기를 얻습니다. 보정으로 표본을 의미 있게 줄일 수 있을 정도로 작은 경우에만 실제 집단을 입력합니다.
필요한 샘플 크기를 어떻게 줄일 수 있습니까?
큰 오차범위를 허용하거나, 낮은 신뢰 수준을 사용하거나, 신뢰할 수 있는 추정치가 있는 경우 50%보다 더 큰 비율을 제공합니다. 이러한 각 방법은 공식이 요구하는 응답 수를 줄입니다.
API — 코드에서 이 계산기를 사용
이 계산기를 무료 JSON 엔드포인트로 호출하세요. 키가 필요하지 않습니다. 아래 필드 값을 쿼리 매개 변수 또는 JSON으로 보내십시오. 누락된 모든 값은 이 페이지에서 미리 채워진 기본값을 사용합니다. 알 수 없는 매개변수는 400이며, 절대 0이 아닙니다. 전체 API 문서 읽기 →
끝점
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);결과는 재정, 의료 또는 세금 조언이 아닌 일반적인 지침을위한 추정치입니다.