Калкулатор на размера на образец

Намерете размера на пробата за целта на грешка.

%
%
Очакван резултат. 50% е най-конзервативният.
Оставете 0 за много голяма/неизвестна популация.
Изискан размер на извадката —
Преди корекция на населението —

Резултатите актуализират като пишете.

Този калкулатор даде ли правилния отговор?

За този калкулатор

This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.

When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.

Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.

Често задавани въпроси

Как се изчислява размера на пробата?

Основната формула е n = z2·p(1− p) / e2, където z е критичната стойност на доверието, p очакваният пропорция и e марж на грешка като десетична. Резултатът е закръглен, защото не можете да прегледате и част от човек.

Каква е корекцията на крайното население?

Когато популацията ви е малка, трябва да се направи по-малко отговори, отколкото предполага базовата формула. Корекцията n = n0 / (1 + (n0 - 1)/N) намалява пробата към размера на популацията N. Най-важното е, когато извадката е голяма част от цялото.

Колко хора ми трябват за 95% ниво на увереност?

Зависи от маржовете на грешката, която можете да приемете. При 95% увереност с 5% марж и без предварителна оценка се нуждаете от около 385 респондента; 3% марж трябва около 1,068 и 1% марж около 9,604.

Защо размерът на пробата е заобиколен?

Не можете да прегледате част от човек, така че всеки дробен резултат е заокружен до следващото цяло число. Заокружаване нагоре, а не надолу гарантира маржът на грешката не е по-голям от вашата цел.

Да оставя ли размера на населението празен?

Оставете го на нула (или празно), когато популация е много голяма или неизвестна, което дава стандартния размер на "неизчерпаната популация". Въведете реална популация само когато е достатъчно малка, че корекцията значително намалява пробата.

Как да намаля необходимия размер на пробата?

Приемете по-голям маркет на грешка, използвайте по-ниско ниво на доверие или предоставяне на пропорция по-нататък от 50%, ако имате надеждна оценка. Всяка от тези данни намалява броя на отговорите на формулата изисква.

❤️ Любов Calculator.Free? Сподели го.

𝕏  X Facebook Reddit
API — използвайте този калкулатор от код

Наречете този калкулатор безплатно JSON крайна точка — няма нужда от ключ. Изпрати стойностите на полето по-долу като параметри на запитване или JSON. Всичко, което опуснете използва по същия стандарт тази страница е предварително напълнена с; неизвестен параметър е 400, никога не мълчаливо нула. Прочетете всички API доц. →

Крайна точка

GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
    "conf": "1.96",
    "e": "5"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Резултатите са прогнози за общи насоки, а не за финансови, медицински или данъчни съвети.