Калулятор размера выборки
Найти размер выборки для обследования с целью определения погрешности.
Результаты обновляются по мере их печатания.
О калькуляторе
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Часто задаваемые вопросы
Как рассчитывается размер выборки?
Базовая формула n = z2·p(1 - p) / e2, где z - это доверительное критическое значение, p ожидаемая доля и e - предел погрешности как десятичная. Результат округляется, поскольку вы не можете осмотреть часть человека.
Какова конечная поправка на численность населения?
Когда ваше население невелико, вам нужно меньше ответов, чем это предполагает базовая формула. Поправка n = n0 / (1 + (n0 - 1)/N) сокращает выборку по отношению к размеру населения N. Это имеет значение больше всего, когда выборка представляет собой большую часть целого.
Сколько людей мне нужно для 95-процентного уровня уверенности?
Это зависит от степени погрешности, которую вы можете принять. При 95% уверенности с 5%-ной дорожкой и без предварительной оценки вам нужно около 385 респондентов; 3%-й дорожке нужно около 1 068 и 1% доли на 9 604.
Почему размер пробы округлен?
Невозможно осмотреть часть человека, поэтому любой частичный результат округляется до следующего целого числа. Округление, а не вниз гарантирует, что предел ошибки не больше, чем ваша цель.
Мне оставить размер населения пустым?
Оставьте его на нулевом (или пустом) уровне, когда популяция очень большая или неизвестна, что дает стандартный размер выборки "бесконечного населения". Введите реальную популяцию только в том случае, если она достаточно мала, чтобы коррекция значительно сократила выборку.
Как мне уменьшить требуемый размер выборки?
Признай большую степень ошибки, используй более низкий уровень уверенности или поставь долю, более значительную, чем 50%, если у тебя есть надежная оценка.
API — использовать этот калькулятор из кода
Назовите этот калькулятор свободным конечным пунктом JOSON — не требуется ключа. Отправьте полевые значения ниже в качестве параметров запроса или JOSON. В любом случае, если вы упустите, то используете тот же по умолчанию этот лист предварительно заполнен; неизвестный параметр - 400, никогда не молчаливый ноль. Читать полные документы API →
Конечный показатель
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Результаты являются лишь оценками общего руководства, а не финансовыми, медицинскими или налоговыми рекомендациями.