نمونے کی سائز کا حساب
غلطي کے مقصدي حد کے ليے سروے نمونے کي سائز تلاش کريں
آپ کے تاليف کے مطابق نتائج اپڈیٹ کریں.
اس کیلکولیٹر کے بارے میں
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
بار بار پوچھے گئے سوالات
نمونے کی سائز کی حساب کس طرح کی جاتی ہے؟
بنياد فارمولا n = z² · p(1 − p) / e² هے ، جہاں z اعتماد کا بحراني قدر هے ، p توقع کي نسبت هے اور e غلطي کا فاصلہ دهيں کس طرح کيا هيں نتيجہ رلڑا هے چونکہ آپ شخص کے کسر کو سروے کر سکتے هيں
محدود آبادي کي اصلاح کیا هے؟
جب آپ کا عوام چھوٹا هو تا هے ، تو آپ کو بيس فارمولا کے مقابلے ميں کم جوابات کي ضرورت هے صحيح کر نے n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) نميں کو آبادی کے سائز N کے طرف گھٹا تا هے ۔ اس کا اهميت اس وقت تمامي ميں نما ئند کا وڏو حصہ هے
میں نے 95٪ اعتماد کے سطح کے لئے کتنے لوگوں کی ضرورت ہے؟
یہ آپ کو قبول کر سکتے ہیں غلطی کے مارجن پر منحصر ہے. 95% اعتماد پر 5% مارجن اور کوئی سابقہ اندازہ آپ کو 385 جواب داں کے بارے میں ضرورت ہے; ایک 3% مارجن کے بارے میں 1068 اور ایک 1% مارجن کے بارے میں 9604 کی ضرورت ہے.
مثال کی سائز کیوں رلڑائی گئی ہے؟
آپ شخص کے حصے کو سرو ز کر سکتے هيں ، تو کسي کسر کے نتيجے کو اگلے عدد تک رلڑي جا تا هے آپ کو آپ کے مقصد سے زياد غلطي کا خطرہ نہيں ھوتا
کیا میں آبادی کا سائز خالی چھوڑ دوں؟
جب آبادی بہت بڑی یا نامعلوم ہو تو اسے صفر پر چھوڑ دیں (یا خالی) جو معیاری "لا محدود آبادی" نمونے کی سائز دیتا ہے. ایک حقیقی آبادی صرف اس وقت داخل کریں جب وہ کافی چھوٹی ہو کہ اصلاح معنی دار نمونے کو کم کر دے.
میں کیسے ضرورت نمونے کی سائز کو کم کر سکتا ہوں؟
غلطي کے ليے زيادہ مارجن قبول کريں ، کم اعتمادي سطح استعمال کريں ، يا اگر آپ کو قابل اعتماد تخمينہ ملے تو 50% سے زیادہ کا تناسب فراہم کريں ان ميں سے ہر يک فارمولا کے جوابوں کی تعداد کو کم کر تا هے
API - کوڈ سے اس کیلکولیٹر کا استعمال کریں
اس کلکٹر کو مفت JSON انتہا پوائنٹ کے طور پر بلايں - کوئی کي ضرورت نهيں هيں زير فائل کي قيمتوں کو سوالي پارا ميٽرز يا JSON کے طور پر بھیجيں جو کچھ آپ چھوڑتے ہیں وہ وہی دیفالٹ استعمال کرتا ہے جس سے یہ صفحہ پہلے سے بھرا گیا ہے؛ ایک نامعلوم پیرامیٹر 400 ہے، کبھی بھی خاموش صفر نہیں ہوتا. پورے API دوکومنٹ پڑھیں →
آخر
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نتائج صرف عام رہنمائی کے لئے اندازے ہیں، نہ مالی، طبی یا ٹیکس مشورے.