Calculator de dimensiuni ale eșantionului

Găsește dimensiunea eșantionului de sondaj pentru o marjă de eroare țintă.

%
%
Diviziunea de rezultate preconizată. 50% este cea mai conservatoare.
Populație totală. Lasă 0 pentru o populație foarte mare / necunoscută.
Dimensiunea eșantionului necesar —
Înainte de corecţia populaţiei —

Actualizarea rezultatelor pe măsură ce tastați.

Calculatorul ăsta ţi-a dat răspunsul corect?

Despre acest calculator

This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.

When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.

Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.

Întrebări frecvente

Cum se calculează dimensiunea eșantionului?

Formula de bază este n = z2·p(1 − p) / e2, unde z este valoarea critică de încredere, p proporția așteptat și e marja de eroare ca decimală. Rezultatul este rotunjit deoarece nu se poate verifica o fracție a unei persoane.

Care este corectarea populației finite?

Când populaţia dumneavoastră este mică, aveţi nevoie de mai puţine răspunsuri decât sugerează formula de bază. Corecţia n = n0 / (1 + (n0 − 1)/N) reduce eşantionul spre dimensiunea populaţiei N. Contează cel mai mult atunci când eşantionul este o fracţiune mare din întreg.

De câte oameni am nevoie pentru un nivel de încredere 95%?

Depinde de marja de eroare pe care o puteți accepta. La 95% de încredere cu o marjă de 5% și nici o estimare anterioară de aproximativ 385 de respondenți; o marjă de 3% necesită aproximativ 1.068 și o marjă de 1% aproximativ 9.604.

De ce este pregătită dimensiunea eșantionului?

Nu puteţi verifica o parte a unei persoane, aşa că orice rezultat fracţional este rotunjit până la numărul următor întreg. Adunarea în sus mai degrabă decât în jos garantează marja de eroare nu este mai mare decât ţinta dumneavoastră.

Să las mărimea populaţiei în gol?

Lăsaţi-l la zero (sau în gol) atunci când populaţia este foarte mare sau necunoscută, ceea ce oferă dimensiunea standard a eşantionului "populaţiei infinite". Introduceţi o populaţie reală doar atunci când este suficient de mică încât corectarea reduce în mod semnificativ eşantionul.

Cum pot reduce dimensiunea necesară a eșantionului?

Acceptă o marjă mai mare de eroare, foloseşte un nivel mai scăzut de încredere sau furnizează o proporţie mai mare de la 50% dacă aveţi o estimare fiabilă. Fiecare dintre acestea reduce numărul de răspunsuri cere formula.

❤️ Iubire Calculator.Free? Împărtăşiţi-l.

𝕏  X Facebook Reddit
API – folosiți acest calculator din cod

Cheamă acest calculator ca un punct de vedere JSON gratuit — nu este necesară cheie. Trimite valorile câmpului de mai jos ca parametri de cerere sau JSON. Orice utilizați acest standard această pagină este preumplută cu; un parametr necunoscut este un 400, niciodată un zero tăcut. Citește documentele complete API →

Punctul final

GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
    "conf": "1.96",
    "e": "5"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Rezultatele sunt estimarea orientării generale, nu a orientării financiare, medicale sau fiscale.