Օրինակների չափի հաշվիչ
Գտնել հարցման օրինակի չափը սխալի նպատակային սահմանի համար։
Տեղեկացնել արդյունքները տպելու ժամանակ։
Ընդունել այս հաշվիչը
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ինչպե՞ս է հաշվարկվում նմուշների չափը։
Բնական բանաձևը n = z²· p(1 − p) / e² է, որտեղ z- ն է վստահության կարևորագույն արժեքը, p- ն սպասվող հարաբերակցությունը և e- ն սխալի շեմը տատանվող տատանումների համար։ Արդյունքը շրջանաձև է, քանի որ դուք չեք կարող հարցնել մարդու բաժինը։
Ո՞րն է վերջնական բնակչության ճշգրտումը։
Երբ ձեր բնակչությունը փոքր է, դուք ավելի քիչ պատասխաններ եք պահանջում, քան հիմնային ձևաչափը ենթադրում է։ Կրկնօրինակումը n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/ N) նվազեցնում է օրինակը դեպի բնակչության չափը N։ Դա առավել կարևոր է, երբ օրինակը ամբողջի մեծ մաս է կազմում։
Իսկ քանի՞ մարդ է պետք 95 տոկոս վստահության համար։
Դա կախված է սխալի սահմանից, որը դուք կարող եք ընդունել։ 95% հավանականությամբ 5% սահմանով և առանց նախնական գնահատման դուք պետք է ունենաք մոտ 385 պատասխանատուներ, 3% սահմանով անհրաժեշտ է մոտ 1,068 և 1% սահմանով մոտ 9,604։
Ինչու՞ է օրինակի չափը շրջանաձևված դեպի վեր։
Դուք չեք կարող հարցնել մարդու մի մասը, այնպես որ ցանկացած կտորավոր արդյունք շրջանաձևվում է մինչև հաջորդ ամբողջական թիվը։ Կողքից շրջանաձևելը, փոխարենը ցածր շրջանաձևելը, երաշխավորում է, որ սխալի շեմը չի գերազանցում ձեր նպատակը։
Արդյո՞ք պետք է թողնեմ բնակչության չափը դատարկ
թողնել 0 (կամ դատարկ), երբ բնակչությունը շատ մեծ է կամ անհայտ, որը տալիս է ստանդարտ "անվերջ բնակչություն" օրինակի չափը: Տեղադրեք իրական բնակչություն միայն այն դեպքում, երբ այն բավական փոքր է, որ ճշգրտումը նշանակալիորեն նվազեցնում է օրինակը:
Ինչպե՞ս կարելի է կրճատել պահանջվող նմուշների չափը։
Ստուգեք սխալի մեծությունը, օգտագործեք ցածր վստահության մակարդակ, կամ 50% - ից ավելի ցուցանիշ, եթե դուք վստահելի գնահատական ունեք։ Այս ամենը նվազեցնում է ձևաչափի պահանջվող պատասխանների քանակը։
API — օգտագործել այս հաշվիչը կոդից
Խնդրել այս հաշվիչը որպես ազատ JSON վերջնական կետը - ոչ մի կոճակ պահանջվում է. Առաջարկեք ներքևի դաշտի արժեքները որպես հարցման պարամետրեր կամ JSON. Ձեր բաց թողած ամեն ինչ օգտագործում է նույն լռելյայնը, որով այս էջը նախօրոք լրացված է։ Անհայտ պարամետրը 400 է, երբեք անձայն զրո։ Կարդալ ամբողջական API փաստաթղթերը →
Ավարտման կետ
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Ընդհանուր ցուցանիշները միայն ընդհանուր ուղեցույցի համար են, ոչ ֆինանսական, բժշկական կամ հարկային խորհուրդներ։