மாதிரி அளவு கணிப்பான்
தவறுக்கான இலக்கு விகிதத்திற்கான சோதனை மாதிரி அளவை கண்டுபிடிக்கவும்.
நீங்கள் தட்டச்சு செய்யும் போது முடிவுகள் புதுப்பிக்கப்படும்.
கணிப்பொறி பற்றி
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
மாதிரி அளவு எப்படி கணக்கிடப்படுகிறது?
அடிப்படை வாய்பாடு n = z²· p( 1 − p) / e², z என்பது நம்பிக்கை முக்கியமான மதிப்பு, p எதிர்பார்க்கப்படும் விகிதம் மற்றும் e தசமமாக தவறு வரம்பு. நீங்கள் ஒரு நபரின் ஒரு பகுதியை சோதனை செய்ய முடியாது என்பதால் முடிவு சுழற்சியாக உள்ளது.
முடிவில்லாத மக்கள் தொகை திருத்தம் என்ன?
உங்கள் மக்கள் தொகை சிறியதாக இருந்தால், அடிப்படை வாய்ப்பாட்டை விட குறைவான பதில்கள் தேவைப்படும். சரிசெய்தல் n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/ N) மக்கள் தொகை அளவு N க்கு நேர் மாதிரியை சுருக்கி விடும். இது மாதிரி முழுவதும் பெரிய பகுதியாக இருக்கும் போது மிகவும் முக்கியம்.
எவ்வளவு மக்கள் நான் 95% நம்பிக்கை நிலைக்கு தேவை?
இது நீங்கள் ஏற்றுக்கொள்ளும் தவறு விகிதத்தை பொறுத்தது. 95% நம்பிக்கையுடன் 5% விகிதத்துடன் மற்றும் முன் மதிப்பீடு இல்லாத போது உங்களுக்கு 385 பதில்கள் தேவை; 3% விகிதத்திற்கு 1,068 தேவைப்படுகிறது மற்றும் 1% விகிதத்திற்கு 9,604 தேவைப்படுகிறது.
ஏன் மாதிரி அளவு வட்டமாக்கப்பட்டுள்ளது?
நீங்கள் ஒரு மனிதனின் பகுதியை சோதித்துக் கொள்ள முடியாது, எனவே எந்த பிரிவு முடிவும் அடுத்த முழு எண் வரை வட்டமாக்கப்படும். கீழே வட்டமாக்குவதை விட மேலே வட்டமாக்குதல் தவறு விகிதம் உங்கள் இலக்கை விட அதிகமாக இல்லை என்பதை உறுதி செய்கிறது.
மக்கள் தொகை அளவை வெற்று ஆக விடலாமா?
மக்கள் தொகை மிகவும் பெரியதாகவோ அல்லது தெரியாததாகவோ இருந்தால், அதை பூஜ்ஜியமாக (அல்லது வெற்று) விட்டுவிடவும், இது தரமான "முடியா மக்கள் தொகை" மாதிரி அளவை தரும். சரிசெய்தல் பொருள்பட மாதிரியை குறைக்கும் போது அது மிகவும் சிறியதாக இருந்தால் மட்டுமே உண்மையான மக்கள் தொகையை உள்ளிடவும்.
தேவையான மாதிரி அளவை நான் எப்படி குறைக்க முடியும்?
அதிக பிழை விகிதத்தை ஏற்றுக்கொள்ளவும், குறைந்த நம்பிக்கை நிலையை பயன்படுத்தவும், அல்லது 50% க்கு மேல் ஒரு விகிதத்தை வழங்கவும், நீங்கள் நம்பகமான மதிப்பீட்டை வைத்திருந்தால். இவை ஒவ்வொன்றும் வாய்ப்பாட்டின் தேவைப்படும் பதில்களின் எண்ணிக்கையை குறைக்கிறது.
API — குறியீட்டிலிருந்து இந்த கணிப்பொறியை பயன்படுத்து
இந்த கணிப்பொறியை ஒரு இலவச JSON முடிவு புள்ளியாக அழைக்கவும் - எந்த விசையும் தேவையில்லை. கீழே உள்ள புல மதிப்புகளை கேள்வி அளவுருக்கள் அல்லது JSON ஆக அனுப்பவும். நீங்கள் நீக்க விரும்பும் எதுவும் இந்த பக்கம் முன் நிரப்பப்பட்ட முன்னிருப்புகளை பயன்படுத்தும்; தெரியாத அளவுரு 400, எப்போதும் அமைதியான புள்ளி இல்லை. முழு API ஆவணத்தை படிக்கவும் →
முடிவுப் புள்ளி
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);முடிவுகள் பொதுவான வழிகாட்டுதல் மட்டுமே மதிப்பீடுகள், நிதி, மருத்துவம் அல்லது வரி ஆலோசனை இல்லை.