নমুনা আকাৰ গণনাকাৰী
ত্ৰুটিৰ লক্ষ্য মাৰ্জিনৰ বাবে সৰ্বাংকনৰ নমুনা আকাৰ বিচাৰি লওক।
টাইপ কৰাৰ সময় ফলাফল আপডেইট কৰা হ'ব।
এই ক্যালকুলেটৰ সম্পৰ্কে
example, if you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal. If you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal. If you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. When you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. When you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. When you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. When you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. When you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. When you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. When you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. When you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. When you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. When you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. When you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. When you are surveying 100 respondents, you will need 100 respondents to complete the survey. When you are surveying 100 respondents,
প্ৰায়শঃ জিজ্ঞাসিত প্ৰশ্নসমূহ
নমুনাৰ আকাৰ কিদৰে গণনা কৰা হয়?
মূল সূত্ৰ হৈছে n = z²·p(1 − p) / e², য'ত z হৈছে বিশ্বাসৰ গুৰুতৰ মান, p হৈছে প্ৰত্যাশিত অনুপাত আৰু e হৈছে দশমিক হিচাপে ত্ৰুটিৰ মাৰ্জিন। ফলাফলে ৰুদ্ধ কৰা হৈছে কাৰণ আপুনি এটা ব্যক্তিৰ ভাগক সৰঞ্জাম কৰিব নোৱাৰি।
সীমাবদ্ধ জনসংখ্যা সংশোধন কি?
যেতিয়া আপোনাৰ জনসংখ্যা সৰু হয়, আপুনি মূল সূত্ৰৰ পৰা প্ৰস্তাৱিততকৈ কম উত্তৰৰ প্ৰয়োজন হয়। সংশোধন n = n₀ / (১ + (n₀ − ১)/N) জনসংখ্যা আকাৰ N ৰ প্ৰতি নমুনা সৰু কৰে। ই অধিক গুৰুত্বপূৰ্ণ যেতিয়া নমুনা সম্পূৰ্ণৰ এটা ডাঙৰ অংশ।
৯৫% নিৰাপত্তা স্তৰৰ বাবে কিমানজন লোকৰ প্ৰয়োজন?
এইটো আপুনি গ্ৰহণ কৰিব পৰা ভুলৰ মাৰ্জিনৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। ৫% মাৰ্জিনৰ সৈতে ৯৫% বিশ্বাস আৰু কোনো পূৰ্বৱৰ্তী অনুমানৰ সৈতে আপুনি প্ৰায় ৩৮৫ প্ৰতিক্ৰিয়াশীল প্ৰয়োজন; ৩% মাৰ্জিনৰ প্ৰয়োজন প্ৰায় ১,০৬৮ আৰু ১% মাৰ্জিনৰ প্ৰয়োজন প্ৰায় ৯,৬০৪।
নমুনাৰ আকাৰ কিয় ৰুদ্ধ কৰা হৈছে?
আপুনি কোনো ব্যক্তিৰ অংশৰ জৰিপ কৰিব নোৱাৰিব, গতিকে যিকোনো ভগ্নাংশ ফলাফলক পৰবৰ্তী পূৰ্ণসংখ্যালৈ ৰুদ্ধ কৰা হয়। তলত ৰুদ্ধ কৰাৰ পৰিবৰ্তে ওপৰলৈ ৰুদ্ধ কৰাটো ত্ৰুটিৰ মাৰ্জিন আপোনাৰ লক্ষ্যতকৈ ডাঙৰ নহয় বুলি নিশ্চিত কৰে।
জনসংখ্যাৰ আকাৰ ৰিক্ত কৰি থ'ব লাগে নে?
জনসংখ্যা অতি ডাঙৰ অথবা অজ্ঞাত হ'লে ইয়াক শূণ্য (অথবা ৰিক্ত) কৰি থওক, যি প্ৰমিত "অসীম জনসংখ্যা" নমুনা আকাৰ দিয়ে। কেৱল তেতিয়াহে এটা প্ৰকৃত জনসংখ্যা লিখক যেতিয়া ই যথেষ্ট সৰু হয় যে সংশোধনৰ দ্বাৰা নমুনাক অৰ্থপূৰ্ণভাৱে কম কৰা হয়।
প্ৰয়োজনীয় নমুনা আকাৰ কেনেকৈ কমাব পাৰি?
ত্ৰুটিৰ অধিক মাৰ্জিন গ্ৰহণ কৰক, নিম্ন সংশয়ৰ স্তৰ ব্যৱহাৰ কৰক, অথবা যদি আপোনাৰ বিশ্বাসযোগ্য আনুমানিক মান থাকে তেন্তে ৫০% ৰ পৰা অধিক অনুপাত প্ৰদান কৰক। এইবোৰৰ প্ৰতিটোই সূত্ৰৰ প্ৰয়োজনীয় প্ৰতিক্ৰিয়াৰ সংখ্যা হ্ৰাস কৰে।
API — কোডৰ পৰা এই গণক ব্যৱহাৰ কৰক
এই ক্যালকুলেটৰক এটা মুক্ত JSON অন্তবিন্দু হিচাপে কল কৰক - কোনো চাবিৰ প্ৰয়োজন নাই। তলত ক্ষেত্ৰৰ মানসমূহক প্ৰশ্ন প্ৰাচল অথবা JSON হিচাপে প্ৰেৰণ কৰক। Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. সম্পূৰ্ণ API ডকুমেন্ট পঢ়ক →
অন্তিম বিন্দু
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);এই তথ্যসমূহ কেৱল সাধাৰণ দিশ নিৰ্দেশৰ বাবে, আৰ্থিক, চিকিৎসা বা কৰৰ পৰামৰ্শৰ বাবে নহয়।