Pavyzdžio dydžio skaičiuoklė
Raskite tyrimo imties dydį, kad būtų galima nustatyti tikslinę paklaidą.
Rezultatai atnaujinti, kaip jums tipo.
Apie šį skaičiuoklę
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Dažnai užduodami klausimai
Kaip apskaičiuojamas imties dydis?
Bazinė formulė yra n = z2·p(1- p) / e2, kur z yra pasitikėjimo kritinė vertė, p numatoma proporcija ir e klaidos riba dešimtainiu. Rezultatas suapvalintas, nes negalite ištirti asmens dalies.
Kas yra ribota populiacija korekcija?
Kai jūsų populiacija nedidelė, reikia mažiau atsakymų, nei rodo bazinė formulė. Korekcija n = n0 / (1 + (n0 - 1)/N) sumažina mėginį iki N populiacijos dydžio.
Kiek žmonių man reikia 95 % pasitikėjimo lygiui?
Tai priklauso nuo klaidos ribos, kurią galite priimti. 95% pasikliauti savimi su 5% marža ir jokių išankstinių įverčių jums reikia apie 385 respondentų; 3% marža reikalinga apie 1,068, o 1% marža apie 9 604.
Kodėl imties dydis suapvalinamas?
Jūs negalite apžiūrėti dalį asmens, todėl bet trupmeninis rezultatas suapvalintas iki kito sveiko skaičiaus. Išvalymas aukštyn, o ne žemyn garantuoja, kad klaidos riba yra ne didesnis už jūsų tikslą.
Ar turėčiau palikti gyventojų skaičių?
Palikite jį nuliniu (arba tuščiu) kai populiacija yra labai didelė arba nežinoma, o tai rodo standartinį "negalutiniškos populiacijos" imties dydį. Įveskite tikrąją populiaciją tik tada, kai ji yra pakankamai maža, kad pataisa reikšmingai sumažintų imtį.
Kaip sumažinti reikiamą imties dydį?
Priimti didesnę paklaidą klaidų, naudoti mažesnį pasitikėjimo lygį, arba pateikti proporciją toliau nuo 50%, jei turite patikimą įvertinimą. Kiekvienas iš jų sumažina atsakymų skaičių formulės reikalavimus.
API – naudoti šį skaičiuoklę iš kodo
Vadinkite šį skaičiuoklį kaip nemokamą JSON parametrą — nereikia rakto. Siųsti žemiau nurodytas lauko vertes kaip užklausos parametrus arba JSON. Viskas, ką praleidžiate naudoja tą patį numatytąjį šį puslapį yra užpildytas; nežinomas parametras yra 400, niekada tylus nulis. Skaityti visus API dokumentus →
Galutinis taškas
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultatai yra tik bendro pobūdžio, o ne finansinių, medicininių ar mokesčių konsultacijų įverčiai.