Klaidų skaičiuoklės paraštė

Rasti tyrimo dalies paklaidos ribą.

%
Procentinis atsakymas tam tikru būdu. 50% yra konservatyviausias.
Paklaidos riba
Apatinė riba
Viršutinė riba
Intervalo plotis

Rezultatai atnaujinti, kaip jums tipo.

Apie šį skaičiuoklę

Paklaidos riba rodo, kiek tikėtinas tyrimo rezultatas bus iš tikrosios populiacijos vertės – skaičius „ plius arba minus “, nurodytas šalia apklausos rezultatų. Kiekybėje jis yra z*·( p(1 − p) / n), kai p yra imties dalies santykis, n imties dydis ir z* kritinė vertė jūsų pasitikėjimo lygiui (1, 96 95%). Joje nurodoma riba, pasitikėjimo intervalas tarp jūsų dalies ir viso intervalo pločio, ir lentelė rodo, kaip marža mažėja bandiniui augant. Numatytasis 50% suteikia konservatyviausią (didžiausią) maržą, nes kiekis p = 0,5 p) pikas yra p = 0,5, todėl apklaustųjų dažnai jį cituoja. Dirbta pavyzdyje: su 1000 respondentų padalinta 50/50 95 % patikimumo, marža yra 1,96 × 0,5 × 0,5 × 1000) vos 1,96 × 0,0158 vos 3,1 procentinių punktų. Taigi, apklausos rezultatas iš tikrųjų yra 50%, kai tiki 46,9–53,1%.

Dažnai užduodami klausimai

Kodėl didesnis mėginys sumažina klaidų ribą?

Skirtumas mažėja bandinio dydžio kvadratine šaknimi, todėl kvadrupuojant n įpusėja paklaidos riba. Tai mažėjanti grąža yra ta, kodėl reikia labai didelių bandinių maržos pastumimui į žemesnę nei vieno ar dviejų procentinių punktų ribą.

Kodėl 50 proc. yra numatytoji dalis?

P(1–p) kiekis yra didžiausias p = 0,5, todėl, darant prielaidą, kad 50/50 padalijimas sukuria didžiausią konservatyviausią paklaidą.

Kaip apskaičiuoti klaidos ribą?

Iš naujo padauginkite kritinę vertę z* jūsų pasitikėjimo lygiui pagal kvadratinę šaknį p(1 – p) n. Dėl p = 0,5, n = 1000 ir 95% pasitikėjimo, tai yra 1.96 × (0.25 1000) ^ 3.1 procentinis punktas.

Koks yra skirtumas tarp klaidos ribos ir patikimumo intervalo?

Paklaidos riba yra pusplatumo; pasikliautinasis intervalas yra visas intervalas jums gauti pridedant ir atimant maržą iš savo rezultato. A 48% rezultatas su 3 taškų marža suteikia patikimumo intervalas 45% į 51%.

Ar didesnei gyventojų daliai reikia didesnės klaidų ribos?

Ne. Be kelių tūkstančių žmonių, gyventojų dydis vos daro įtaką maržos dydžiui – svarbiausia yra imties dydis. Todėl nacionalinė apklausa ir miesto apklausa gali pasidalyti tiek pat maržos su tokiu pačiu respondentų skaičiumi.

Kaip pasitikėjimo lygis pakeičia klaidos ribą?

Didesnis patikimumo lygis naudoja didesnį z*, kuris padidina maržą. Perėjimas nuo 95 % (z* = 1,96) iki 99 % (z* = 2,576) padidina maržą maždaug 31 % to paties pavyzdžio.

❤️ Meilė Calculator.Free? Dalintis

𝕏  X Facebook Reddit
API – naudoti šį skaičiuoklę iš kodo

Vadinkite šį skaičiuoklį kaip nemokamą JSON parametrą — nereikia rakto. Siųsti žemiau nurodytas lauko vertes kaip užklausos parametrus arba JSON. Skaityti visus API dokumentus →

Galutinis taškas

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Rezultatai yra tik bendro pobūdžio, o ne finansinių, medicininių ar mokesčių konsultacijų įverčiai.