Klaidų skaičiuoklės paraštė
Rasti tyrimo dalies paklaidos ribą.
Rezultatai atnaujinti, kaip jums tipo.
Apie šį skaičiuoklę
The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).
It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.
Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.
Dažnai užduodami klausimai
Kodėl didesnis mėginys sumažina klaidų ribą?
Skirtumas mažėja bandinio dydžio kvadratine šaknimi, todėl kvadrupuojant n įpusėja paklaidos riba. Tai mažėjanti grąža yra ta, kodėl reikia labai didelių bandinių, kad marža būtų stumiama žemiau vieno ar dviejų procentinių punktų.
Kodėl 50 proc. yra numatytoji dalis?
P(1-p) kiekis yra didžiausias p = 0,5, todėl, darant prielaidą, kad 50/50 padalijimas sukuria didžiausią konservatyviausią paklaidą.
Kaip apskaičiuoti klaidos ribą?
Iš naujo padauginkite kritinę vertę z* jūsų pasitikėjimo lygiui pagal kvadratinę šaknį p(1 - p) n. Dėl p = 0,5, n = 1000 ir 95% pasitikėjimo, tai yra 1.96 × (0.25 1000) ^ 3.1 procentinis punktas.
Koks yra skirtumas tarp klaidos ribos ir patikimumo intervalo?
Paklaidos riba yra pusplatumo; pasikliautinasis intervalas yra visas intervalas jums gauti pridedant ir atimant maržą iš savo rezultato. A 48% rezultatas su 3 taškų marža suteikia patikimumo intervalas 45% į 51%.
Ar didesnei gyventojų daliai reikia didesnės klaidų ribos?
Ne. Be kelių tūkstančių žmonių, gyventojų dydis vos daro įtaką maržos dydžiui – svarbiausia yra imties dydis. Todėl nacionalinė apklausa ir miesto apklausa gali pasidalyti tiek pat maržos su tokiu pačiu respondentų skaičiumi.
Kaip pasitikėjimo lygis pakeičia klaidos ribą?
Didesnis patikimumo lygis naudoja didesnį z*, kuris padidina maržą. Perėjimas nuo 95 % (z* = 1,96) iki 99 % (z* = 2,576) padidina maržą maždaug 31 % to paties pavyzdžio.
API – naudoti šį skaičiuoklę iš kodo
Vadinkite šį skaičiuoklį kaip nemokamą JSON parametrą — nereikia rakto. Siųsti žemiau nurodytas lauko vertes kaip užklausos parametrus arba JSON. Viskas, ką praleidžiate naudoja tą patį numatytąjį šį puslapį yra užpildytas; nežinomas parametras yra 400, niekada tylus nulis. Skaityti visus API dokumentus →
Galutinis taškas
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultatai yra tik bendro pobūdžio, o ne finansinių, medicininių ar mokesčių konsultacijų įverčiai.