غلطي جي حد
سروي جي حصي جي غلطي جي حد ڳوليو.
نتيجا جئن توھان لکندا آھيو تئن اپڊيٽ ٿيندا آھن.
ھن ڳڻپيوڪر بابت
a percentage it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%). The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it. To halve that margin, you would need roughly four times the sample. If you want to halve that margin, you need to use the following formula: 100% = 100
گھڻا پڇيل سوال
هڪ وڏو نمونو غلطي جي حد کي ڇو گهٽائي ٿو؟
حاشيه نموني جي سائز جي مربع جذر سان گھٽجي ٿي، ان ڪري n کي چار ڀيرا وڌائڻ غلطي جي حاشيه کي اڌ ڪري ٿو. هي گھٽجڻ وارو واپسي ان ڪري آهي جو وڏين نمونن کي هڪ يا ٻن سيڪڙو پوائنٽن جي هيٺان حاشيه کي ڌڪڻ جي ضرورت آهي.
50% ڇو اڻڄاتل آهي؟
مقدار p(1 − p) p = 0.5 تي تمام وڏو آهي، تنهنڪري 50/50 جي ورهاست کي فرض ڪرڻ سان وڏي ۾ وڏي غلطي جي حد پيدا ٿئي ٿي، ان کي استعمال ڪرڻ يقين ڏياري ٿو ته سچي حد رپورٽ ڪيل کان وڌيڪ نه هوندي.
غلطي جي حد ڪيئن ڳڻيان؟
z* جي بحراني قدر کي پنهنجي اعتماد جي سطح لاءِ p(1 − p) ÷ n جي مربع جراثيم سان ضرب ڪريو. p = 0. 5، n = 1000 ۽ 95% اعتماد لاءِ، اهو 1. 96 × √ (0. 25 ÷ 1000) ≈ 3. 1 سيڪڙو پوائنٽس آهي.
غلطي جي حد ۽ اعتماد جي وچ ۾ فرق ڇا آهي؟
غلطي جي حد اڌ-پائيدار آهي؛ اعتماد جي وچ ۾ فاصلو مڪمل حد آهي جيڪا توهان حاصل ڪريو ٿا توهان جي نتيجي مان حد شامل ڪرڻ ۽ گھٽائڻ سان. 48% جو نتيجو 3-پائنٽ جي حد سان 45% کان 51% تائين اعتماد جي وچ ۾ فاصلو ڏئي ٿو.
ڇا وڏي آبادي کي غلطي جي وڏي حد جي ضرورت آهي؟
نه. ڪجهه هزار ماڻهن کان وڌيڪ جي آبادي جي سائيز کي گهٽ ۾ گهٽ اثر انداز ٿئي ٿو- جيڪو اهم آهي اهو نموني جي سائيز آهي. ان ڪري هڪ قومي رپورٽ ۽ هڪ شهري رپورٽ هڪ ئي تعداد جي جوابدارن سان هڪ ئي سائيز کي حصيداري ڪري سگهن ٿا.
اعتماد جي سطح غلطي جي حد کي ڪيئن تبديل ڪري ٿي؟
هڪ اعلي اعتماد جي سطح وڏي z* استعمال ڪري ٿي، جيڪا حاشيءَ کي ويڪرو ڪري ٿي. 95% (z* = 1.96) کان 99% (z* = 2.576) تائين منتقلي حاشيءَ کي 31% جي برابر وڌائي ٿي.
API — ڪوڊ مان هيءَ ڳڻپيوڪر استعمال ڪريو
ھن حساب ڪتاب کي مفت JSON آخر واري نقطي طور سڏيو - ڪوبه ڪوڊ نه گھرجي. ھيٺ ڏنل ميدان جي قدرن کي سوال جي پاراميٽرن يا JSON طور موڪليو. پورو API دوکو پڙهو →
آخر وارو نقطو
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نتيجا صرف عام رهنمائي لاءِ اندازا آهن، نه مالي، طبي يا ٽيڪس صلاحون.