Margine di calcolo degli errori

Trova il margine di errore di una percentuale di indagine.

%
La percentuale che risponde in un certo modo. Il 50% è il più conservatore.
Margine di errore
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Larghezza intervallo

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A proposito di questa calcolatrice

Il margine di errore indica quanto è probabile che un risultato dell'indagine sia dal valore reale della popolazione

Domande frequenti

Perché un campione più grande abbassa il margine di errore?

Il margine si restringe con la radice quadrata della dimensione del campione, quindi quadruplicando n metà il margine di errore. Questo ritorno decrescente è il motivo per cui sono necessari campioni molto grandi per spingere il margine sotto uno o due punti percentuali.

Perché il 50% è la proporzione predefinita?

La quantità p(1 − p) è maggiore a p = 0,5, quindi supponendo che una divisione 50/50 produca il margine di errore più ampio e conservativo. L'utilizzo garantisce che il margine reale non sia maggiore di quello segnalato.

Come faccio a calcolare il margine di errore?

Moltiplicare il valore critico z* per il vostro livello di confidenza dalla radice quadrata di p(1 − p) ÷ n. Per p = 0,5, n = 1000 e 95% di fiducia, cioè 1,96 × √(0,25 ÷ 1000) ÷ 3,1 punti percentuali.

Qual è la differenza tra il margine di errore e l'intervallo di confidenza?

Il margine di errore è la metà della larghezza; l'intervallo di confidenza è l'intera gamma che si ottiene aggiungendo e sottraendo il margine dal risultato. Un risultato 48% con un margine di 3 punti dà un intervallo di confidenza del 45% al 51%.

Una popolazione più numerosa richiede un margine di errore maggiore?

No. Oltre alcune migliaia di persone la dimensione della popolazione colpisce appena il margine... ciò che conta è la dimensione del campione. Ecco perché un sondaggio nazionale e un sondaggio cittadino possono condividere lo stesso margine con lo stesso numero di rispondenti.

Come cambia il margine di errore?

Un livello di confidenza più elevato utilizza una z* maggiore, che aumenta il margine. Passando dal 95% (z* = 1.96) al 99% (z* = 2.576) aumenta il margine di circa il 31% per lo stesso campione.

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Punto finale

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

I risultati sono stime solo per gli orientamenti generali, non per i consigli finanziari, medici o fiscali.