Kļūdas kalkulatora robeža
Atrodiet aptauju proporcijas kļūdu.
Rezultāti atjaunināt, kā jūs tipa.
Par šo kalkulatoru
Kļūdas robeža norāda, cik tālu ir pētījuma rezultāts, iespējams, no patiesās populācijas vērtības – skaitlis "plus vai mīnus", kas citēts blakus aptaujas rezultātiem. Attiecībā uz proporciju tas ir z*·( p(1 – p) / n), kur p ir parauga proporcija, n parauga lielums un z* kritiskā vērtība jūsu uzticamības līmenim (1, 96 95%). Tā ziņo par starpību, ticamības intervālu ap jūsu proporciju un pilnu intervālu platumu, un tabula parāda, kā marža samazinās, kad paraugs pieaug. Noklusētā 50% piešķir vis konservatīvāko (lielāko) robežu, jo daudzums p(1 − p) maksimums p = 0,5, tāpēc aptauju vadītāji bieži citē to. Strādā piemērā: ar 1000 respondentu dalījumā 50/50 pie 95% ticamības, robeža ir 1,96 × 0,5 × 0,5 1000) vos 1,96 × 0,0158 3.1 procentpunkti. Tātad aptauju rezultāts 50 % nozīmē kaut kur 46,9% līdz 53,1%.
Bieži uzdotie jautājumi
Kāpēc lielāka izlase samazina kļūdu robežas?
Robeža samazinās ar parauga kvadrātsakni, tāpēc uz pusēm noliek kvadriplinga kļūdu robežu. Šī samazināšanās atgriežas, tāpēc ir nepieciešami ļoti lieli paraugi, lai uzspiestu uz leju robežu zem viena vai diviem procentiem.
Kāpēc 50% ir noklusējuma proporcija?
P(1 – p) daudzums ir lielāks p = 0,5, tādējādi pieņemot, ka 50/50 dalījums rada vislielāko, konservatīvāko kļūdu rezervi.
Kā es varu aprēķināt kļūdu robežu?
Sakārto kritisko vērtību z* jūsu uzticamības līmeni pēc kvadrātsaknes p(1 – p) ė n. Lai p = 0,5, n = 1000 un 95% konfidence, tas ir 1.96 × (0.25 ) 3.1 procenta punkti.
Kāda ir atšķirība starp kļūdu robežu un ticamības intervālu?
Kļūdas robeža ir puse platums; ticamības intervāls ir pilns diapazons jūs saņemsiet, pievienojot un atņemot rezervi no jūsu rezultāta. A 48% rezultāts ar 3 punktu robeža dod ticamības intervāls 45% līdz 51%.
Vai lielākam iedzīvotāju skaitam ir vajadzīga lielāka kļūdu robeža?
Nē. Iedzīvotāju skaits tikai nedaudziem tūkstošiem cilvēku ietekmē rezervi — svarīgs ir izlases lielums. Tāpēc nacionālā aptauja un pilsētas aptauja var dalīties vienā un tajā pašā atvēlē ar tādu pašu respondentu skaitu.
Kā uzticības līmenis maina kļūdu robežu?
Augstāks ticamības līmenis izmanto lielāku z*, kas palielina rezervi. Pārejot no 95% (z* = 1,96) uz 99% (z* = 2,576) palielina rezervi par aptuveni 31% vienam paraugam.
API – izmantot šo kalkulatoru no koda
Sūtīt lauka vērtības zemāk kā vaicājumu parametrus vai JSON. Lasīt visus API dokumentus →
Mērķa punkts
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultāti ir aprēķini tikai par vispārējiem norādījumiem, nevis finanšu, medicīnas vai nodokļu konsultācijām.