& מקטע של מחשבון שגיאה
מצא את מרווח השגיאה של פרופורציה סקר.
תוצאות עדכון כפי שאתה להקליד.
אודות המחשבון הזה
מספר השגיאה הבא אומר לך עד כמה רחוק התוצאה של סקר היא מערך האוכלוסייה האמיתי □ המספר של p הוא גודל המדגם ו-z. עבור פרופורציה של z*96 עבור 9%), הוא מדווח על השוליים, על גודל הביטחון סביב גודל המדגם ו- z* על גודלו הקריטי של המשוואה (1.96 בריבית), כלומר, על פי רוב המשוואה, על פי רוב המשוואה, על פי רוב המידות המרווחים, הנפוצות סביב גודלו ב- 0.5%, כלומר, כאשר המשוואה המרווחים ב- 0.0.5% היא 0.0.5% מהמספרים המשתנה הוא 0.0.5 הוא 0.0.5 הוא 0.0.5 הוא 0.0.5 הוא 0.0.5.5% מ- 0.0.5% מ- 0.0.5% מ- 0.0.5% מהמספרים ה- 1.5% מהמספרים ה-ו 1.
שאלות לעתים קרובות
למה דגימה גדולה יותר מורידה את מרווח הטעות?
השוליים מתכווצים עם השורש הריבועי של גודל המדגם, ולכן ה- n מרובעים חופפים את מרווח השגיאה. החזרה הנמוכה הזו היא הסיבה לכך שדגימות גדולות מאוד צריכות לדחוף את השוליים מתחת לאחוז אחד או שניים.
למה 50% מהפרופורציה היא ברירת המחדל?
גודל pe1 h) הוא הגדול ביותר ב p = 0.5, לכן בהנחה שחלוקה של 50/50 מייצרת את מרווח השגיאה הרחב ביותר, הכי שמרני. השימוש בו מבטיח שהשוליים האמיתיים אינם גדולים יותר מדיווח.
איך אני מחשב את מרווח הטעות?
כפול הערך הקריטי z* עבור רמת הביטחון שלך על ידי השורש הריבועי של p É1 p) p. for p = 0.5, n = 1000 ו- 95% ביטחון, כלומר 1.96 □ 0.25. 1000 () □ 3.1 אחוזים.
מה ההבדל בין מרווח הטעות לבין מרווח הביטחון?
מרווח הטעות הוא מרווח חצי רוחב; מרווח הביטחון הוא הטווח המלא שבו אתה מוסיף ומחסר את השוליים מהתוצאה שלך. 48% תוצאה עם מרווח של 3 נקודות נותנת מרווח ביטחון של 45% ל-51%.
האם אוכלוסייה גדולה יותר דורשת מרווח גדול יותר של טעות?
לא, מעבר לכמה אלפי אנשים גודל האוכלוסייה בקושי משפיע על השוליים מה שחשוב הוא גודל המדגם. לכן סקר לאומי וסקר עירוני יכולים לחלוק את אותו השוליים עם אותו מספר של מגיבים.
איך רמת הביטחון משנה את מרווח הטעות?
רמת ביטחון גבוהה יותר משתמשת ב-z גדולה יותר, המרחיבת את השוליים. נעה מ-95% (z* = 1.96) ל-99% (z* = 2.576) מגדיל את השוליים בכ-31% לאותה דגימה.
API □ השתמש במחשבון זה מתוך קוד
קרא למחשבון זה כנקודת סוף חופשית □ אין צורך במפתח. שלח את ערכי השדה מתחתיו כפרימטרים של שאילתא או JSON. קרא את כל מסמכי API →
נקודת סיום
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
התוצאות הן הערכות להדרכה כללית בלבד, לא ייעוץ כספי, רפואי או מס.