Xəta Marjinal Hesablayıcı
Araşdırma nisbətinin səhv həddi tap.
Yazdığınız zaman nəticələr yenilənir.
Bu hesablayıcı haqqında
The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).
It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.
Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.
Tez-tez soruşulan suallar
Niyə daha böyük nümunə səhv marjinasını aşağı salır?
Marjin nümunə ölçüsünün kvadrat kökü ilə sıxılır, buna görə də n-i dörd qat artırmaq xəta marjinını yarıya endirər. Bu azalan geri dönüş səbəbi ilə marjin bir ya da iki faiz nöqtəsi altında sıxmaq üçün çox böyük nümunələr lazımdır.
Niyə 50% ön qurğulu nisbətdir?
P(1 − p) miqdarı p = 0.5-də ən böyükdür, buna görə də 50/50 bölünməsi ən geniş, ən konservativ səhv həddi verir. Bu istifadəsi həqiqət həddi xəbər veriləndən daha böyük olmamasını təmin edir.
Xəta həddi necə hesablanır?
Sizin etibar səviyyəniz üçün kritik dəyər z*-ni p(1 − p) ÷ n-in kvadrat kökü ilə çarpın. p = 0.5, n = 1000 və 95% etibar üçün, bu 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 faiz nöqtəsidir.
Xəta həddi və etibar intervalı arasındakı fərq nədir?
Xəta həddi yarı genişlikdir; etibarlı aralıq nəticənizdən həddi əlavə edib çıxararaq əldə etdiyiniz tam aralıqdır. 3 nöqtə həddi ilə 48% nəticə 45% - 51% etibarlı aralığı verir.
Daha böyük bir populyasiya daha böyük bir səhv marjasını tələb edirmi?
Xeyr. Bir neçə mindən artıq insan varsa əhali böyüklüyü marjinal təsirə az təsir edir - əhəmiyyətli olan nümunə böyüklüyüdür. Bu səbəbdən milli sorğu və şəhər sorğusu eyni sayda cavab verənlə eyni marjinal təsirə sahib ola bilər.
Təhlükəsizlik səviyyəsi səhvin həddini necə dəyişir?
Daha yüksək etibar səviyyəsi daha böyük z* istifadə edir, bu da kənarları genişləndirir. 95% (z* = 1.96)'dan 99% (z* = 2.576)'a keçid eyni nümunə üçün kənarları 31% artırır.
API — bu hesablayıcını koddan istifadə et
Bu hesablayıcını pulsuz JSON son nöqtəsi kimi çağır - açar lazım deyil. Aşağıdakı sahənin dəyərlərini sorğu parametrləri və ya JSON olaraq göndər. Əks təqdirdə, səhifənin əvvəlcədən doldurulduğu ön qurğulu parametrlər istifadə ediləcəkdir. Namə'lum parametrlər 400-dür, heç vaxt səssiz sıfır deyil. API sənədlərini oxu →
Son nöqtəsi
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Bu nəticələr yalnız ümumi məsləhət üçün hesablamalardır, maliyyə, tibbi və ya vergi məsləhətləri deyil.