Kalkulilo de dunoma probablo
Trovu la probablon de k sukcesoj en n sendependaj provoj.
@ info: status
Pri tiu kalkulilo
the binomial distribution is used to calculate the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ), along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. It also reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart.The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleWorked example:The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. The probability of exactly k successes is C(n, k) × 0.5³ × 0.5⁷ ≈ 11.7%. The expected number of heads isTheWorked exampleTheWorked exampleTheWorked exampleTheWorked exampleThe term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n
Oftaj demandoj
Kiam mi povas uzi la dunombron?
Laŭ la teorio de la probablo, ĉiu provo havas du rezultojn (sukceso aŭ malsukceso), kaj la probablo de sukceso estas la sama ĉiufoje - kiel ĵeti moneron 10 fojojn aŭ kalkuli difektajn erojn en aro.
Kio estas la diferenco inter P(X = k) kaj P(X ≤ k)?
P(X = k) estas la probablo de precize k sukcesoj, dum P(X ≤ k) aldonas la probablojn de 0, 1,... ĝis k sukcesoj. La kumulativa versio respondas demandojn kiel "kiu estas la probablo de maksimume 3 sukcesoj?"
Kio estas "n elektu k"?
C( n, k), legata "n elektu k", estas la nombro de malsamaj manieroj elekti kiu k el la n provoj estas la sukcesoj. Por 10 provoj kaj 3 sukcesoj estas C( 10, 3) = 120 tiaj kombinoj, kaj ĉiu kontribuas al la totala probablo.
Kio estas la meznombro kaj la norma devio de dunoma distribuo?
La averaĝo (atendita nombro de sukcesoj) estas n· p kaj la varianco estas n· p· (1 − p), do la norma devio estas √(n· p· (1 − p)). Por 10 justaj moneroj la averaĝo estas 5 kaj la norma devio ĉirkaŭ 1. 58.
Kiam mi povas proksimumi la dunombron per normala distribuo?
Kiam n estas granda kaj ambaŭ n·p kaj n·(1 − p) estas almenaŭ ĉirkaŭ 10, la dunombro estas bone proksimumebla per normala distribuo kun la sama meznombro kaj norma devio.
Kiel mi trovas la probablon de almenaŭ k sukcesoj?
P( X ≥ k) sumas la probablojn de k, k+1,... ĝis n sukcesoj. Ĝi egalas al 1 − P( X ≤ k − 1), kaj tiu ĉi dunoma probablokalkulilo raportas ĝin rekte apud la "plej multe" valoro.
API - uzi tiun kalkulilon el kodo
Alvoku tiun kalkulilon kiel liberan JSON- finpunkton - neniu ŝlosilo necesas. Sendu la malsuprajn kampovalorojn kiel demandparametroj aŭ JSON. Legi la plenan API- dokumentaron →
Finpunkto
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);La rezultoj estas taksadoj por ĝenerala gvidado nur, ne financa, medicina aŭ imposta konsilo.