Биномиялык ыктымалдуулук калкып чыгаргыч

n көз карандысыз аракеттерде k ийгиликтин ыктымалдыгын табыңыз.

P(X = k) —

P(X ≤ k) —

P(X ≥ k) —

Орточо (n·p) —

Дисперсия —

Стандарттык ката —

Тирүү учурундагы натыйжалар жаңыланат.

Бул калькулятор жөнүндө

the binomial distribution, the probability of exactly k successes is 100%, and the probability of at least k successes is 100%. The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ), along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. The binomial distribution, the probability of exactly k successes is 100%, and the probability of at least k successes is 100%.The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes inWorked example:Worked

Кайра-кайра берилүүчү суроолор

Биномиялык бөлүштүрүүнү качан колдонууга болот?

Бул функцияны ар бир аракеттин эки гана жыйынтыгы (жакшы же жаман) болгон, ар бир аракеттин натыйжасы ар дайым бирдей болгон, көз карандысыз аракеттердин саны чектелбеген учурда колдонсо болот, мисалы, монетаны 10 жолу атуу же пакеттеги катаал элементтерди эсептөө сыяктуу.

P(X = k) жана P(X ≤ k) ортосунда кандай айырма бар?

P(X = k) - бул так k ийгиликтин ыктымалдыгы, ал эми P(X ≤ k) 0, 1,... к ийгиликке чейинки ыктымалдыктарды кошуп чыгат. Кумуляциялык версия "3 же андан көп ийгиликтин ыктымалдыгы канча?" деген суроого жооп берет.

"n тандап k" деген эмне?

C(n, k), "n choose k" деп окулат, бул n аракеттен кайсы k ийгиликтүү экенин тандоонун ар кандай жолдорунун саны. 10 аракет жана 3 ийгилик үчүн C(10, 3) = 120 мындай комбинация бар, ар бири жалпы ыктымалдыкка салым кошот.

Биномиялык бөлүштүрүүнүн орточо жана стандарттык каталары эмне?

Орточо (жакшы жыйынтыктардын күтүлгөн саны) n·p жана дисперсия n·p·(1 − p), ошондуктан стандарттык ката √(n·p·(1 − p)). 10 чыныгы акча айлантуу үчүн орточо 5 жана стандарттык ката 1,58.

Кантип нормалдуу бөлүштүрүү менен биномиалды жакындатып алса болот?

Эгерде n чоң болсо жана n·p жана n·(1 − p) экөө тең 10го жакын болсо, анда биномиалдык функция нормалдуу бөлүнүү менен жакшы жакындаштырылат, орточо жана стандарттык катачылыктар бирдей. Бул көпчүлүк чоң үлгү пропорциясын текшерүү үчүн негиз болуп саналат.

Кээ бир учурларда k ийгиликке жетүү ыктымалдыгын кантип табуу керек?

P(X ≥ k) k, k+1,... ыктымалдыгын n ийгиликке чейин кошуп чыгат. Бул 1 − P(X ≤ k − 1) менен барабар, жана бул биномиалдык ыктымалдык калькулятору аны "максимум" мааниси менен бирге түздөн-түз билдирет.

API — бул калькуляторду коддон колдонуу

Бул калькуляторду бош JSON аяктоо пункту катары чакыруу - ачкыч керек эмес. Төмөндө көрсөтүлгөн талаа маанилерин суроо параметрлери же JSON катары жөнөтүү. API документациясын толук окуу →

Акыркы пункт

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Бул жыйынтыктар жалпы багыттоо үчүн гана эсептелген, финансылык, медициналык же салык кеңеши эмес.

Бул калькулятор жөнүндө

Кайра-кайра берилүүчү суроолор

Калкуляторлор

Акыркы пункт

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`