Иңкүмдүүлүк калкып чыгаруучу
Эки көз карандысыз окуянын ыктымалдыгын бириктирүү: жана, же, экөө тең эмес.
Тирүү учурундагы натыйжалар жаңыланат.
Бул калькулятор жөнүндө
example, if you have two independent events A and B, you can use the following formula to calculate the probability of both of them: P(A and B) = P(A) × P(B); P(A or B) = P(A) + P(B) − P(A and B); P(neither) = (1 − P(A)) × (1 − P(B)); and "only A" is P(A) − P(A and B). A pie chart splits the sample space into four mutually exclusive outcomes.TheWorked example: with P(A) = 50% and P(B) = 30%, both happen with probability 0.5 × 0.3 = 15%, at least one happens with probability 0.5 × 0.7 = 35%. A pie chart splits the sample space into four mutually exclusive outcomes.There are two independent events A and B, and the probability of both of them is 50%.There are two independent events B and C, and there are two independent events C and D.Worked example: with P(A) = 50% and P(B) = 50% and P(B) = 50% and P(C) = 50% and P(D) = 50%.Worked example: with P(A) = 50% and P(B) = 50%There are two independent events A and B.There are two independent events B and C.Worked example: with P(A) = 50% and P(B) = 50%There are two independent events B and C.Worked example: with P(A) = 50% and P(B) = 50%There are two independent events C and D.Worked example: with P(A) = 50% and P(B) = 50%There are two independent events C and D.Worked example: with P(A) = 50% and C and D.Worked example: with P(A) = 50% and C and D.
Кайра-кайра берилүүчү суроолор
Эки окуянын тең болушу мүмкүндүгүн кантип аныктай алам?
Өзгөчө окуялар үчүн алардын ыктымалдыгын көбөйтүү керек: P(A and B) = P(A) · P(B). 50% жана 30% окуялар экиси тең болгондо 0.5 × 0.3 = 0.15 же 15% болот.
Бул жерде "байланышсыз" деген эмнени билдирет?
Өзгөчөлүк деген бир окуянын жыйынтыгы экинчисине таасир этпейт дегенди билдирет, мисалы, эки монета бир-бирине тийип кетсе. Эгерде окуялар бири-бирине таасир этсе (өзгөчөлүккө ээ болсо), анда бул формулалар колдонулбайт жана шарттуу ыктымалдыктар керек.
"A же B" кантип эсептелет?
P(A or B) = P(A) + P(B) − P(A and B). Перекрывающиеся элементы вычитаются, чтобы избежать двойного подсчета результатов, поэтому результат никогда не превышает 100%.
Эч бир окуянын болбошу мүмкүндүгүн кантип аныктай алам?
Ар бир окуянын болбошу мүмкүндүгүн көбөйтүү: P(neither) = (1 − P(A)) × (1 − P(B)). 50% жана 30% окуялар үчүн бул 0.5 × 0.7 = 0.35, же 35%.
"A же B" жана "бирөө гана" дегендин ортосунда кандай айырма бар?
"A or B" экиси тең болгон учурду камтыйт, ал эми "just one" аны жокко чыгарат. "Just one" P(A or B) minus P(A and B)ге тең, эки эксклюзивдүү-бирөө же экөө натыйжаны эсептейт, бирок бирин-бири каптаганын эсептебейт.
Эгерде эки окуя өз ара көз каранды болбосо эмне болот?
Бул формулалар көз карандысыздыкты кабыл алышат. Эгерде бир окуя экинчисине таасир этсе, анда шарттуу ыктымалдык керек, P(A and B) = P(A) × P(B | A), жана бул калькулятор бирдиктүү ыктымалдыкты жогору же төмөн көрсөтөт.
Бул ыктымалдыктардын суммасы 100%дан жогору болобу?
Төрт өз ара байланышы жок жыйынтык - экөө тең, A гана, B гана жана экөө тең - ар дайым так 100% түзөт. "A же B" сыяктуу жеке сандар чоң болушу мүмкүн, бирок алар эч качан 100%дан ашып кетбейт, анткени алардын ортосундагы байланыш алынып салынат.
API — бул калькуляторду коддон колдонуу
Бул калькуляторду бош JSON аяктоо пункту катары чакыруу - ачкыч керек эмес. Төмөндө көрсөтүлгөн талаа маанилерин суроо параметрлери же JSON катары жөнөтүү. API документациясын толук окуу →
Акыркы пункт
GET https://calculator.free/api/v1/probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/probability/?pa=50&pb=30"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/probability/?" + new URLSearchParams({
"pa": "50",
"pb": "30"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Бул жыйынтыктар жалпы багыттоо үчүн гана эсептелген, финансылык, медициналык же салык кеңеши эмес.