ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰName
ਦੋ ਅਲੱਗ- ਅਲੱਗ ਘਟਨਾ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਓ: ਅਤੇ, ਜਾਂ, ਕੋਈ ਵੀ ਨਹੀਂ ।
ਨਤੀਜੇ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ।
ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਬਾਰੇ
example, if the probability of two independent events A and B is 50%, then the probability of both happening (A and B) is 50%. The probability calculator takes the chance of two independent events A and B and works out the key combined probabilities: both happening (A and B), at least one happening (A or B), only one of them, and neither happening. It assumes the events are independent, meaning one occurring does not change the chance of the other. Enter each probability asapercentage between 0 and 100. The example example: The probability calculator takes the chance of two independent events A and B and works out the key combined probabilities: both happening (A and B), at least one happening (A or B), only one of them, and neither happening. It assumes the events are independent, meaning one occurring does not change the chance of the other. Enter each probability asapercentage between 0 and 100. The example example: The probability calculator takes the chance of two independent events A and B and works out the key combined probabilities: both happening (A and B), at least one happening (A or B), only one of them, and neither happening. The probability calculator uses the following rules for independent events: P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P(A and B) = 50% P
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਮੈਂ ਦੋ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਾਂ?
ਸਵੈ- ਨਿਰਭਰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਲਈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਗੁਣਾ ਕਰੋ: P( A ਅਤੇ B) = P( A) · P( B) । 50% ਘਟਨਾ ਅਤੇ 30% ਘਟਨਾ ਦੋਵੇਂ ਵਾਪਰਨ ਲਈ 0.5× 0.3 = 0.15, ਜਾਂ 15% ਹੈ ।
ਇੱਥੇ ਅਜ਼ਾਦ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
ਸਵੈ- ਨਿਰਭਰ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਦੂਜੀ ਘਟਨਾ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਪਾਉਦਾ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਸਿੱਕੇ ਫੜਨ ਵਰਗਾ ਹੈ । ਜੇਕਰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ (ਅਧਾਰਿਤ ਹਨ), ਤਾਂ ਇਹ ਫਾਰਮੂਲੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ।
"A ਜਾਂ B" ਕਿਵੇਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
P(A ਜਾਂ B) = P(A) + P(B) − P(A ਅਤੇ B) । ਓਵਰਲੈਪ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਸਾਂਝੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਗਿਣਨ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨਤੀਜਾ ਕਦੇ 100% ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ।
ਮੈਂ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਾਂ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ ਵਾਪਰਦੀ?
ਹਰੇਕ ਘਟਨਾ ਦੇ ਹੋਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਗੁਣਾ ਕਰੋ: P( neither) = (1 − P( A)) × (1 − P( B)) । 50% ਅਤੇ 30% ਘਟਨਾ ਲਈ ਇਹ 0.5× 0.7 = 0.35 ਜਾਂ 35% ਹੈ ।
"A or B" ਅਤੇ "only one of them" ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
"A ਜਾਂ B" ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕੇਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ "ਇੱਕ ਹੀ" ਇਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ। "ਇੱਕ ਹੀ" P(A ਜਾਂ B) ਤੋਂ P(A ਅਤੇ B) ਘਟਾ ਕੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਦੋਵਾਂ ਬਾਹਰੀ-ਇੱਕੋ-ਇੱਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਓਵਰਲੈਪ ਨਹੀਂ।
ਕੀ ਜੇ ਦੋ ਘਟਨਾਵਾਂ ਅਲੱਗ-ਅਲੱਗ ਨਹੀਂ ਹਨ?
ਇਹ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ । ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਦੂਜੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਾਲੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, P( A ਅਤੇ B) = P( A) × P( B | A), ਅਤੇ ਇਹ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਸੰਯੁਕਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਜਾਂ ਘੱਟ ਦੱਸੇਗਾ ।
ਕੀ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ 100% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?
ਚਾਰ ਆਪਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਣ- ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਤੀਜੇ - ਦੋਵੇਂ, A ਹੀ, B ਹੀ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਨਹੀਂ - ਹਮੇਸ਼ਾ 100% ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। "A ਜਾਂ B" ਵਰਗੇ ਵੱਖਰੇ ਅੰਕ ਵੱਡੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ 100% ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਓਵਰਲੈਪ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
API — ਕੋਡ ਤੋਂ ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਵਰਤੋਂ
ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨੂੰ ਮੁਫਤ JSON ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਕਾਲ ਕਰੋ - ਕੋਈ ਕੁੰਜੀ ਲੋੜੀਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਿਊਰੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਾਂ JSON ਵਾਂਗ ਭੇਜੋ । ਪੂਰਾ API ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਪੜ੍ਹੋ →
ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ
GET https://calculator.free/api/v1/probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/probability/?pa=50&pb=30"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/probability/?" + new URLSearchParams({
"pa": "50",
"pb": "30"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਈ ਹਨ, ਵਿੱਤੀ, ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹਨ।