Calculatrice de probabilité

Combinez deux probabilités d'événement indépendantes : et, ou, ni l'un ni l'autre.

%
%
A et B —
A ou B —
A seulement —
B seulement —
Ni l'un ni l'autre —
Pas les deux —

Mise à jour des résultats en tapant.

Cette calculatrice vous a-t-elle donné la bonne réponse?

A propos de cette calculatrice

This probability calculator takes the chance of two independent events A and B and works out the key combined probabilities: both happening (A and B), at least one happening (A or B), only one of them, and neither happening. It assumes the events are independent, meaning one occurring does not change the chance of the other. Enter each probability as a percentage between 0 and 100.

The rules it applies are the standard ones for independent events: P(A and B) = P(A) × P(B); P(A or B) = P(A) + P(B) − P(A and B); P(neither) = (1 − P(A)) × (1 − P(B)); and "only A" is P(A) − P(A and B). A pie chart splits the sample space into the four mutually exclusive outcomes (both, A only, B only, neither).

Worked example: with P(A) = 50% and P(B) = 30%, both happen with probability 0.5 × 0.3 = 15%, at least one happens with probability 0.5 + 0.3 − 0.15 = 65%, and neither happens with probability 0.5 × 0.7 = 35%. These four outcomes always add up to 100%.

Foire aux questions

Comment trouver la probabilité que deux événements se produisent?

Pour les événements indépendants, multipliez leurs probabilités : P(A et B) = P(A) · P(B). Un événement de 50 % et un événement de 30 % se produisant tous deux sont de 0,5 × 0,3 = 0,15, ou 15 %.

Que signifie l'indépendance ici?

L'indépendance signifie que le résultat d'un événement n'a aucun effet sur l'autre, comme deux retournements de pièce séparés. Si les événements se influencent (sont dépendants), ces formules ne s'appliquent pas et vous avez besoin de probabilités conditionnelles.

Comment est calculé "A ou B"?

P(A ou B) = P(A) + P(B) − P(A et B). La soustraction du chevauchement empêche le résultat partagé d'être compté deux fois, de sorte que le résultat ne dépasse jamais 100 %.

Comment trouver la probabilité qu'aucun des deux événements ne se produise?

Multipliez les chances de chaque événement qui ne se produit pas : P(ni l'un ni l'autre) = (1 − P(A)) × (1 − P(B)). Pour un événement de 50 % et de 30 % qui est de 0,5 × 0,7 = 0,35, ou 35 %.

Quelle est la différence entre "A ou B" et "un seul d'entre eux"?

« A ou B » comprend le cas où les deux se produisent, alors que « un seul » l'exclut. « Un seul » équivaut à P(A ou B) moins P(A et B), comptant les deux résultats exclusifs, soit les résultats, mais non le chevauchement.

Et si les deux événements ne sont pas indépendants?

Si un événement affecte l'autre, vous avez besoin d'une probabilité conditionnelle, P(A et B) = P(A) × P(B | A), et cette calculatrice surestimera ou sous-estimera les chances combinées.

Ces probabilités peuvent-elles s'ajouter à plus de 100 %?

Les quatre résultats mutuellement exclusifs — A seulement, B seulement et ni l'un ni l'autre — totalisent toujours exactement 100%. Des chiffres individuels comme "A ou B" peuvent être importants, mais ils ne dépassent jamais 100% parce que le chevauchement est soustrait.

❤️ Amour Calculator.Free? Partagez-le

𝕏  X Facebook Reddit
API — utilisez cette calculatrice à partir du code

Appelez cette calculatrice comme un paramètre JSON gratuit — aucune clé nécessaire. Envoyez les valeurs de champ ci-dessous comme paramètres de requête ou JSON. Tout ce que vous omettez utilise la même valeur par défaut que cette page est préremplie; un paramètre inconnu est un 400, jamais un zéro silencieux. Lire les documents d'API complets →

Point d'arrivée

GET https://calculator.free/api/v1/probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/probability/?pa=50&pb=30"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/probability/?" + new URLSearchParams({
    "pa": "50",
    "pb": "30"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Les résultats sont des estimations pour les conseils généraux seulement, et non des conseils financiers, médicaux ou fiscaux.