ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ଗଣନାକାରୀName
ଦୁଇଟି ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଘଟଣା ସମ୍ଭାବନାକୁ ସଂଯୋଜନ କରନ୍ତୁ: ଏବଂ, କିମ୍ବା, ଦୁଇଟି ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ବି।
ଆପଣ ଟାଇପ କରିବା ସମୟରେ ଫଳାଫଳ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ ।
ଏହି ଗଣନାକାରୀ ବିଷୟରେ
example, if the probability of two independent events A and B is 50%, then the probability of both happening (A and B) is 50%. The probability calculator takes the chance of two independent events A and B and works out the key combined probabilities: both happening (A and B), at least one happening (A or B), only one of them, and neither happening. It assumes the events are independent, meaning one occurring does not change the chance of the other. Enter each probability asapercentage between 0 and 100. If the probability of both happening (A and B) is 50%, then the probability of both happening (A and B) is 50%. The probability calculator uses the following rules for independent events: P(A and B) = 50% + P(B) = 50% + P(A and B) = 50% + P(B) = 50% + P(A and B) = 50% + P(B) = 50% + P(A and B) = 50% + P(B) = 50% + P(A and B) = 50% + P(B) = 50% + P(B) = 50% + P(A and B) = 50% + P(B) = 50% + P(B) = 50% + P(A and B) = 50% + P(B) = 50% + P(B) = 50% + P(A and B) = 50% + P(A and B) = 50% + P(B) = 50% + P(B) = 50% + P(A and B) = 50% + P(B) = 50% + P(B) = 50% + P(A and B) = 50% + P(B) = 50% + P(B) = 50% + P(A and B) = 50% + P(
ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ
ଦୁଇଟି ଘଟଣା ଉଭୟ ଘଟିବାର ସମ୍ଭାବନା ମୁଁ କିପରି ପାଇବି?
ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ, ସେମାନଙ୍କର ସମ୍ଭାବନାଗୁଡ଼ିକୁ ଗୁଣନ କରନ୍ତୁ: P(A ଏବଂ B) = P(A) · P(B). ଗୋଟିଏ 50% ଘଟଣା ଏବଂ ଗୋଟିଏ 30% ଘଟଣା ଉଭୟ ଘଟିବା 0.5 × 0.3 = 0.15, କିମ୍ବା 15%।
ସ୍ୱାଧୀନତାର ଅର୍ଥ କଣ?
ସ୍ୱାଧୀନ ଅର୍ଥ ଗୋଟିଏ ଘଟଣାର ଫଳାଫଳ ଅନ୍ୟ ଉପରେ କୌଣସି ପ୍ରଭାବ ପକାଇଥାଏ - ଦୁଇଟି ଅଲଗା ମୁଦ୍ରା ଫୁଟାଇବା ଭଳି। ଯଦି ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକ ପରସ୍ପରକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରିଥାଏ (ଆଧାରିତ), ଏହି ସୂତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କୁ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ଆବଶ୍ୟକ।
"A କିମ୍ବା B" କୁ କିପରି ଗଣନା କରାଯାଏ?
P(A or B) = P(A) + P(B) − P(A and B). Subtracting the overlap prevents the shared outcome from being counted twice, so the result never exceeds 100%.
ମୁଁ କିପରି ଭାବରେ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ପାଇବି ଯେ କୌଣସି ଘଟଣା ଘଟିବ ନାହିଁ?
ପ୍ରତ୍ୟେକ ଘଟଣା ଘଟିବାର ସମ୍ଭାବନା ଗୁଣନ କରନ୍ତୁ: P(neither) = (1 − P(A)) × (1 − P(B)). ଗୋଟିଏ 50% ଏବଂ ଗୋଟିଏ 30% ଘଟଣା ପାଇଁ ଯାହାକି 0.5 × 0.7 = 0.35, କିମ୍ବା 35%।
"A କିମ୍ବା B" ଏବଂ "କେବଳ ଗୋଟିଏ" ମଧ୍ୟରେ କଣ ଭିନ୍ନତା ଅଛି?
"A କିମ୍ବା B" ଦୁଇଟି ଘଟଣା ଘଟୁଥିବା ଘଟଣାକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ, ଯେତେବେଳେ "କେବଳ ଗୋଟିଏ" ଏହାକୁ ବହିଷ୍କାର କରେ। "କେବଳ ଗୋଟିଏ" P(A କିମ୍ବା B) minus P(A ଏବଂ B) ସମାନ, ଦୁଇଟି ବହିଷ୍କାର-ଏକଥା ବିଫଳତାଗୁଡ଼ିକୁ ଗଣନା କରିଥାଏ କିନ୍ତୁ ଅତିରିକ୍ତକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ ନାହିଁ।
ଯଦି ଦୁଇଟି ଘଟଣା ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ନୁହେଁ ତେବେ କଣ ହେବ?
ଏହି ସୂତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ସ୍ୱାଧୀନତା ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ। ଯଦି ଗୋଟିଏ ଘଟଣା ଅନ୍ୟଟିକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ ତେବେ ଆପଣଙ୍କୁ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ସମ୍ଭାବନା ଆବଶ୍ୟକ, P(A ଏବଂ B) = P(A) × P(B | A), ଏବଂ ଏହି ଗଣନାକାରୀ ସଂଯୋଜିତ ସମ୍ଭାବନାକୁ ଅଧିକ କିମ୍ବା କମ କହିବ।
ଏହି ସମ୍ଭାବନାକୁ 100%ରୁ ଅଧିକ କରିହେବ କି?
ଚାରିଟି ପରସ୍ପର ଅନ୍ତରଙ୍ଗ ଫଳାଫଳ - ଦୁଇଟି, କେବଳ A, କେବଳ B ଏବଂ କୌଣସି ଗୋଟିଏ ବି - ସର୍ବଦା ଠିକ ଭାବରେ 100% କୁ ଯୋଗ କରିଥାଏ। "A କିମ୍ବା B" ପରି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ ବଡ଼ ହୋଇପାରେ, କିନ୍ତୁ ସେମାନେ କେବେବି 100% କୁ ଅତିକ୍ରମ କରିପାରିବେ ନାହିଁ କାରଣ ଅତିରିକ୍ତକୁ ହ୍ରାସ କରାଯାଏ।
API — ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ସଂକେତରୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ଗୋଟିଏ ମୁକ୍ତ JSON ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ ଭାବରେ ଡକାନ୍ତୁ - କୌଣସି କି ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ତଳର କ୍ଷେତ୍ର ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଶ୍ନ ପରିମାପକ କିମ୍ବା JSON ଭାବରେ ପଠାନ୍ତୁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ API ଦଲିଲ ପଢନ୍ତୁ →
ସମାପ୍ତ ବିନ୍ଦୁ
GET https://calculator.free/api/v1/probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/probability/?pa=50&pb=30"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/probability/?" + new URLSearchParams({
"pa": "50",
"pb": "30"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ଏହି ରିପୋର୍ଟରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଫଳାଫଳ କେବଳ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ପାଇଁ, ଅର୍ଥନୈତିକ, ଚିକିତ୍ସା କିମ୍ବା ଟିକସ ପରାମର୍ଶ ପାଇଁ ନୁହେଁ ।