സാങ്കേതികമായി കാണാവുന്ന ഗണനി
രണ്ട് സ്വതന്ത്രമായ സംഭവങ്ങളും ഉണ്ടാകാം: അല്ലെങ്കില്, അല്ലെങ്കില്.
ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനനുസരിച്ച് പുതുക്കല്‍ ഫലങ്ങള്‍.
ഈ ഗണനിയെപ്പറ്റി
This probability calculator takes the chance of two independent events A and B and works out the key combined probabilities: both happening (A and B), at least one happening (A or B), only one of them, and neither happening. It assumes the events are independent, meaning one occurring does not change the chance of the other. Enter each probability as a percentage between 0 and 100.
The rules it applies are the standard ones for independent events: P(A and B) = P(A) × P(B); P(A or B) = P(A) + P(B) − P(A and B); P(neither) = (1 − P(A)) × (1 − P(B)); and "only A" is P(A) − P(A and B). A pie chart splits the sample space into the four mutually exclusive outcomes (both, A only, B only, neither).
Worked example: with P(A) = 50% and P(B) = 30%, both happen with probability 0.5 × 0.3 = 15%, at least one happens with probability 0.5 + 0.3 − 0.15 = 65%, and neither happens with probability 0.5 × 0.7 = 35%. These four outcomes always add up to 100%.
പലപ്പോഴും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചു
രണ്ടു സംഭവങ്ങളുടെയും സാധ്യത എനിക്കെങ്ങനെ അറിയാം?
For independent events, multiply their probabilities: P(A and B) = P(A) · P(B). A 50% event and a 30% event both occurring is 0.5 × 0.3 = 0.15, or 15%.
സ്വതന്ത്രരായി ജീവിക്കുക എന്നതിന്റെ അർഥം എന്താണ്?
ഒരു സംഭവത്തിന്റെ ഫലത്തെ കുറിച്ച് സ്വതന്ത്രമായി ചിന്തിക്കുമ്പോൾ മറ്റേയാളുടെമേൽ ഒരു ഫലവും ഉണ്ടായിരിക്കില്ല — രണ്ടു വ്യത്യസ്ത നാണയങ്ങൾ പോലുള്ള ഒരു ഗതിപോലെ.
എഎയോ ബി എങ്ങനെ കണക്കാക്കും?
P (A) അല്ലെങ്കില് B = P (A) + P P (A) sh P P () ) യും (ബി) യും () ). പങ്കുവെച്ചിരിക്കുന്ന കോമളങ്ങള്ക്ക് രണ്ട് തവണ എണ്ണിവെക്കപ്പെടുന്നതിന് തടയുന്നു, അതുകൊണ്ട് ഫലം 100% വരെ കൂടുതലല്ല.
അങ്ങനെ സംഭവിക്കില്ല എന്നുള്ള സാധ്യത എനിക്കെങ്ങനെ അറിയാം?
Multiply the chances of each event not happening: P(neither) = (1 − P(A)) × (1 − P(B)). For a 50% and a 30% event that is 0.5 × 0.7 = 0.35, or 35%.
"എ"യും ബിയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഒന്നിനെ മാത്രം?
"A അല്ലെങ്കില് B" കേസ് രണ്ടും സംഭവിക്കുന്നിടത്ത്, അത് ഒഴിവാക്കിയാല്. "ഒന്ന്" (A) - അല്ലെങ്കില് B (A) - P (A) - യും സമം, രണ്ടു പ്രത്യേക-വിജയങ്ങളുടെ ഫലങ്ങളെ എണ്ണിനോക്കുക പക്ഷെ, കംഗാസ് അല്ല.
ഈ രണ്ട് സംഭവങ്ങളും സ്വതന്ത്രമല്ലെങ്കിലോ?
These formulas assume independence. If one event affects the other you need conditional probability, P(A and B) = P(A) × P(B | A), and this calculator will overstate or understate the combined chances.
ഈ സാധ്യതകള്‍ 100% കൂടുതല്‍ കൂട്ടുമോ?
The four mutually exclusive outcomes — both, A only, B only and neither — always sum to exactly 100%. Individual figures like "A or B" can be large, but they never exceed 100% because the overlap is subtracted.
API — കോഡ്‌പണലകത്തിലെ ഈ ഗണിതസൂത്രം ഉപയോഗിക്കുക
ഈ കംപ്യൂട്ടറില്‍ ഒരു സ്വതന്ത്ര Jonson test എന്ന നിലയില്‍ വിളിക്കുക, അത് ആവശ്യമില്ലാത്ത കീയല്ല. ഫീള്‍ഡ് മൂല്ല്യങ്ങള്‍ അല്ലെങ്കില് ഫീള്‍ഡ് സ്ട്രിങ് സ്ട്രിങ് ആയി അയയ്ക്കുക. നീ വിട്ടതെന്തും ഈ താള്‍ മുന്‍പ് തന്നെ നിറച്ചതാണ്; അപരിചിതമായ ഒരു പരാമീറ്റര്‍ 400 ആണ്, നിശബ്ദമായ പൂജ്യം ഒരിക്കലും ഉപയോഗിക്കില്ല. മുഴുവന്‍ API ഡോക്സ് വായിക്കുക →
അവസാനം സ്ഥലം
GET https://calculator.free/api/v1/probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/probability/?pa=50&pb=30"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/probability/?" + new URLSearchParams({
"pa": "50",
"pb": "30"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);എന്നാൽ, ഈ പ്രശ്‌നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം എന്താണ്?