সম্ভাব্যতা গণনাকারী
দুইটি স্বাধীন ঘটনার সম্ভাবনাকে একত্রিত করো: এবং, অথবা, উভয়ই নয় ।
টাইপ করার সময় ফলাফল আপডেট করা হবে ।
এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে
This probability calculator takes the chance of two independent events A and B and works out the key combined probabilities: both happening (A and B), at least one happening (A or B), only one of them, and neither happening. It assumes the events are independent, meaning one occurring does not change the chance of the other. Enter each probability as a percentage between 0 and 100.
The rules it applies are the standard ones for independent events: P(A and B) = P(A) × P(B); P(A or B) = P(A) + P(B) − P(A and B); P(neither) = (1 − P(A)) × (1 − P(B)); and "only A" is P(A) − P(A and B). A pie chart splits the sample space into the four mutually exclusive outcomes (both, A only, B only, neither).
Worked example: with P(A) = 50% and P(B) = 30%, both happen with probability 0.5 × 0.3 = 15%, at least one happens with probability 0.5 + 0.3 − 0.15 = 65%, and neither happens with probability 0.5 × 0.7 = 35%. These four outcomes always add up to 100%.
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
দুইটি ঘটনার সম্ভাব্যতা কিভাবে খুঁজে বের করা যায়?
For independent events, multiply their probabilities: P(A and B) = P(A) · P(B). A 50% event and a 30% event both occurring is 0.5 × 0.3 = 0.15, or 15%.
স্বাধীন মানে কি?
স্বাধীন মানে একটি ঘটনার ফলাফল অন্যটির উপর কোন প্রভাব ফেলে না — যেমন দুটি আলাদা মুদ্রা ফেলে দেয়ার মতো । যদি ঘটনাগুলো একে অপরকে প্রভাবিত করে (নির্ভরশীল হয়), তাহলে এই সূত্রগুলি প্রযোজ্য নয় এবং আপনার শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা প্রয়োজন ।
"এ বা বি" কিভাবে গণনা করা হয়?
P(A বা B) = P(A) + P(B) − P(A এবং B) । ওভারল্যাপ বাদ দিলে দুইবার গণনা করা থেকে বিরত থাকে, ফলে ফলাফল কখনোই ১০০% এর বেশি হয় না ।
কোন ঘটনা ঘটে না, সেটার সম্ভাবনা কিভাবে খুঁজে বের করব?
Multiply the chances of each event not happening: P(neither) = (1 − P(A)) × (1 − P(B)). For a 50% and a 30% event that is 0.5 × 0.7 = 0.35, or 35%.
"এ বা বি" আর "এদের মধ্যে কেবল একজন" এর মধ্যে পার্থক্য কি?
"A বা B" এর মধ্যে দুটি ঘটনার ঘটনাও অন্তর্ভুক্ত, কিন্তু "একটি" এর ক্ষেত্রে তা ব্যতিক্রম। "একটি" এর ক্ষেত্রে P(A বা B) থেকে P(A এবং B) কমে যায়, যেখানে দুইটি পৃথক ঘটনার সংখ্যা গণনা করা হয়, কিন্তু একই ঘটনার মধ্যে দ্বিগুণ হওয়ার সংখ্যা গণনা করা হয় না।
যদি দুইটা ঘটনা স্বাধীন না হয়?
এই সূত্রগুলি স্বাধীনভাবে অনুমান করে। যদি একটি ঘটনা অন্যটিকে প্রভাবিত করে, তাহলে আপনার শর্তযুক্ত সম্ভাবনা প্রয়োজন, P( A এবং B) = P( A) × P( B | A), এবং এই ক্যালকুলেটরটি সম্মিলিত সম্ভাবনাকে অতিরিক্ত বা অপ্রতুলভাবে প্রকাশ করবে।
এই সম্ভাবনাগুলো কি ১০০% এর বেশি হতে পারে?
চারটি পরস্পর বিচ্ছিন্ন ফলাফল - দুটি, শুধুমাত্র A, শুধুমাত্র B এবং কোনটিই না - সবসময় সঠিকভাবে ১০০% যোগ করে। "A বা B" এর মতো ব্যক্তিগত সংখ্যাগুলি বড় হতে পারে, কিন্তু তারা কখনোই ১০০% অতিক্রম করে না কারণ ওভারলে বাদ দেওয়া হয়।
API — কোড থেকে এই ক্যালকুলেটর ব্যবহার করুন
এই ক্যালকুলেটরকে একটি মুক্ত JSON Endpoint হিসাবে ডাকুন - কোন কী প্রয়োজন নেই। নিচের ক্ষেত্রগুলির মানগুলি অনুসন্ধান পরামিতি বা JSON হিসাবে প্রেরণ করুন। আপনি যা কিছু বাদ দেন তা এই পাতার পূর্ব- পূরণকৃত ডিফল্ট ব্যবহার করে; অজানা প্যারামিটার হল ৪০০, কখনো নিরব শূন্য নয় । সম্পূর্ণ API ডকুমেন্টেশন পড়ুন →
শেষ বিন্দু
GET https://calculator.free/api/v1/probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/probability/?pa=50&pb=30"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/probability/?" + new URLSearchParams({
"pa": "50",
"pb": "30"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ফলাফল সাধারণ নির্দেশনা জন্য শুধুমাত্র অনুমান, আর্থিক, চিকিৎসা বা কর পরামর্শ নয়।