వర్తింపగల గణాంకాలు
రెండు సందర్భాల్లో ఒకటి లేదా ఏకాంత సంఘటన సాధ్యమౌతుంది.
మీరు వ్రాస్తుండగా నవీకరణ ఫలితాలు.
ఈ గణనం గురించి
This probability calculator takes the chance of two independent events A and B and works out the key combined probabilities: both happening (A and B), at least one happening (A or B), only one of them, and neither happening. It assumes the events are independent, meaning one occurring does not change the chance of the other. Enter each probability as a percentage between 0 and 100.
The rules it applies are the standard ones for independent events: P(A and B) = P(A) × P(B); P(A or B) = P(A) + P(B) − P(A and B); P(neither) = (1 − P(A)) × (1 − P(B)); and "only A" is P(A) − P(A and B). A pie chart splits the sample space into the four mutually exclusive outcomes (both, A only, B only, neither).
Worked example: with P(A) = 50% and P(B) = 30%, both happen with probability 0.5 × 0.3 = 15%, at least one happens with probability 0.5 + 0.3 − 0.15 = 65%, and neither happens with probability 0.5 × 0.7 = 35%. These four outcomes always add up to 100%.
ప్రశ్నలు తరచుగా అడగండి
ఈ రెండు సంఘటనలు సంభవిస్తున్న సందర్భాన్ని నేను ఎలా గ్రహిస్తున్నాను?
For independent events, multiply their probabilities: P(A and B) = P(A) · P(B). A 50% event and a 30% event both occurring is 0.5 × 0.3 = 0.15, or 15%.
స్వతంత్రంగా ఉండడం అంటే ఏమిటి?
ఒక సంఘటనకు వచ్చే పరిణామం అంటే రెండు రకాల నాణెములా మరో దానిపై ఎలాంటి ప్రభావం చూపించదు అని అర్థం.
ఎలా "A లేదా B" లెక్కించాలి?
P (A) = A (A) + P (B) re (A) rep (A) ను కొలుస్తారు. రుసుము లోని cogl ను రెండుసార్లు లెక్కించడం ద్వారా నష్టం జరగదు, అందువలన ఫలితం 100% కంటే ఎక్కువ ఉండదు. అప్పుడు ఈ చర్య 100% ఎక్కువ ఉంటుంది.
అలాంటి సాధ్యత నాకు కనబడకుండా ఎలా ఉండవచ్చు?
Multiply the chances of each event not happening: P(neither) = (1 − P(A)) × (1 − P(B)). For a 50% and a 30% event that is 0.5 × 0.7 = 0.35, or 35%.
"A లేదా B" మరియు "ఒకటి" మధ్య తేడా ఏమిటి?
A లేదా B లు రెండు జరగగా, "ఒకటి" మాత్రమే దాన్ని లేకుండా చేస్తుంది. "ఒకటి" మాత్రమే P (A లేదా B) - P (A) మరియు B సమానం, రెండు ప్రత్యేక పర్యవసానం రీతి రీతి ను లెక్కిస్తారు కానీ గణిత పర్యవేక్షణ కాదు.
ఈ రెండు సంఘటనలు స్వతంత్రంగా లేవని చెప్పుకుంటే అప్పుడెలా?
These formulas assume independence. If one event affects the other you need conditional probability, P(A and B) = P(A) × P(B | A), and this calculator will overstate or understate the combined chances.
ఈ అసౌకర్యలు 100% కంటే ఎక్కువ జోడించడం చేయగలవా?
రెండు పరస్పర పరస్పరపరమైన ఆపు, అద్వితీయ, కేవలం B మాత్రమే, చివరికి అది కూడా దాదాపు 100 శాతం వరకు సమానమవుతుంది.
API — కోడ్‌నుండి ఈ గణనాన్ని ఉపయోగించండి
ఈ గణనాన్ని ఉచిత Jonson ముగింపు పాయింట్‌గా కాల్‌చేయుము — ఏ కీ అవసరంలేదు. ప్రశ్న సమీక్షములు లేదా JSon-లుగా క్రింద ఫీడ్ విలువలను పంపుము. మీరు వదిలి ఏమి ఉన్నా అదే అప్రమేయంగా ఈ పేజీ ముందు పూర్తి చేస్తుంది; తెలియని పదకోశం 400, ఎప్పుడూ ఒక నిశ్శబ్ద సున్నా. పూర్తి API2క్సును చదవండి →
ముగింపు పాయింట్
GET https://calculator.free/api/v1/probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/probability/?pa=50&pb=30"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/probability/?" + new URLSearchParams({
"pa": "50",
"pb": "30"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);సాధారణమైన నడిపింపు కోసం అంచనాలు వేయబడ్డాయి, ఆర్థిక, వైద్య లేదా పన్ను సలహాల కోసం మాత్రమే కాదు.