בינעמיאַלער מעגלעכקייט־רעקאַלער

פֿונעם װיפֿל

%
טעקסט פֿאַרבundo-type
פּ(X ≤ k)
פּ(ה' ≥ ק')
דורכשניטלעך
װאַריאַנט
סטענדאַרד אָפּפֿיר

רעזולטאטן װי איר שרײַבט

װײַז די װײַז־פּראָגראַם

the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ, along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. It reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart. The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. The expected number of heads is C(10, 3) × 0.5³ × 0.5⁷ ≈ 11.7%. The full probability distribution is shown as a chart.Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The term C(n, k)Worked example:The

פֿראַגעס

צי קען איך נוצן דעם בינומיעלע צעטיילונג?

ניצן דאָס ווען עס איז אַ פֿאָרשלאָגן נומער פֿון אַװעקגעפֿאַלענע טריט, יעדער טריט האָט נאָר צוויי רעזולטאַטן (צופֿרידנקייט אָדער דורכפֿאַל), און דער הצלחה־האַכלאָטע איז דער זעלבער יעדער מאָל — װי צו פֿילן אַ װײַזער 10 מאָל אָדער צו רעכענען די װײַסע עלעמענטן אין אַ װײַזער

וואָס איז דער חילוק צווישן P(X = k) און P(X ≤ k)?

P(X = k) איז דער מעגלעכקײט פֿון פּונקט k הצלחהן, בשעת P(X ≤ k) אַרײַנשרײַבט די מעגלעכקײטן פֿון 0, 1,... ביז k הצלחהן. דער קעמפּלאַטיווער װערסיע ענטפֿערט פֿראַגעס װי "וואָס איז דער מעגלעכקײט פֿון 3 הצלחהן?"

וואָס איז "n װײַל ק"?

קלײַב אױס קײן בילדל

װאָס איז דער דורכשניטלעך און דער סטענדאַרד־װירוס פֿון אַ בינעמיאַל־װירוס?

דער דורכשניט (דער געװײנטלעכער צאָל פֿון הצלחה) איז n·p און דער װאַריאַנט איז n·p·(1 − p), אַזוי די סטאַנדאַרד־דערפֿילונג איז √(n·p·(1 − p)). פֿאַר 10 ריכטיקע קײט־פֿילונגען איז דער דורכשניט 5 און דער סטאַנדאַרד־דערפֿילונג אַרום 1.58

װען קען איך צונױפֿהערן דעם בינומיאַל מיט אַ נאָרמאַלן צעטיילונג?

רױט:

ווי אַזוי געפֿינען איך די מעגלעכקייט פֿון לפּחות k הצלחה?

P(X ≥ k) װײַזט די מעגלעכקייטן פֿון k, k+1,... ביז n הצלחהן. עס איז גלייך צו 1 − P(X ≤ k − 1), און דאָס בינומיעלע מעגלעכקייט־געצײַגלער װײַזט עס גלייך צום "אויסגעשלאָסן" באַטרעף

❤️ ליבע Calculator.Free? טייל עס אױס

𝕏  X Facebook Reddit
API — ניצע דעם קאַלקולאַטאָר פֿון קאָד

קלײַב אױס דעם קלײנער װי אַ פֿרײַן JSON סוף־פּונקט — קײן קלײַב ניט נייטיק. שיקן די פֿעלדער־באַטרעף אונטער דעם װי אַ פֿראַגע־פּאַראַמעטער אָדער JSON לייענען די גאַנץ API דאָקומענטאַציע →

סוף־פּראָצעס

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

רעזולטאטן זײַנען אָפּשאַצונגען נאָר פֿאַר אַלגעמיינע װײַזן, ניט פֿאַר פינאַנציעל, מעדיציניש אָדער באַדערפֿענישן