Калькулятор Біноміальної можливості
Знайти ймовірність k успіхів у n незалежних дослідженнях.
Результати оновлення під час введення.
Про цей калькулятор
Калькулятор двочленної ймовірності використовує двочленний розподіл для моделі кількості успіхів у фіксованій кількості незалежних випробувань, кожен з тих самих успіхів ймовірність } класична "скільки лицьових боків при десяти жбурляннях монети " проблема. Ця ймовірність повертає ймовірність точно k успіхів, PX = k) = cn, k) ·pk·1 − p − n − −, разом з сукупністю ймовірності при будь- яких жбурляннях k і принаймі k успіхів. Термін Cn, k) - це кількість шляхів вибору k з n випробувань, pk - ймовірність того, що k app і (1 p) n) n − n − nc - шанс на провал. Також, він повідомляє про середнє значення Cn - blus (n·p), bl (n·g) - 0, 5 і стандартне відхилення відносу, а також показує повну ймовірність, що kgestib, і, наприклад, робоча таблиця для 107 = 107% - це ймовірність 0, 560 = 0, 0, 5 x = 0, 5 x = 0, 5 ба 0, дорівнює 0, дорівнює 0, дорівнює 0, 0,
Часті запитання
Коли я можу використовувати двочленний розподіл?
Використовуйте його, коли є визначена кількість незалежних випробувань, кожне дослідження має лише два результати (успішність або невдача), і ймовірність успіху є однаковою кожного разу } Як монета 10 разів або рахування дефектних речей у пакеті.
Яка різниця між P'X = k) і P'X и k?
P'X = k) є ймовірністю точно k успіхів, а P'X } k) додає шанси 0, 1,... до k успіхів. Загальна версія відповідає на питання на зразок " Яка ймовірність не більше ніж 3 успіхів? "
Що таке "n"?
C уж, k), щоб прочитати " n вибору k," слід вказати кількість різних способів обрати k з n випробувань, які будуть успішними. Для 10 випробувань і 3 успіхів є C}10, 3) = 120 таких комбінацій, кожен з яких додає до загальної ймовірності.
Яке ж середнє і стандартне відхилення двочленного розподілу?
Середнє значення (потрібна кількість успіхів) є n·p, а розбіжність дорівнює n·p·1 − p), отже стандартне відхилення } n·p·1 − p). Для 10 симетричних монет жбурляє середнє значення 5 і стандартне відхилення близько 1,58.
Коли я можу приблизити двочлен до нормального розподілу?
Якщо n велике, а n·p і n·1 − p, то це принаймні 10, двочлен добре наближується звичайним розподілом з однаковим середнім значенням і стандартним відхиленням. Це основа багатьох тестів у великих пропорцій.
Як же мені знайти ймовірність не менше k успіхів?
P' X дальше k) підсумовує ймовірності k, k+1,... до n успіхів. Вона дорівнює 1 − P ⇩X } k } 1), і цей двочленний калькулятор повідомляє про це безпосередньо поряд з " щонайбільшим " значенням.
API ⇩ використовувати цей калькулятор з коду
Викликати цей калькулятор як вільний son ⁄ без потреби у клавіші. Надсилайте значення полів, нижче, як параметри запиту або JSON. Читати документи API повністю →
Кінцева точка
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Результати - це не фінансові, медичні чи податкові поради, а загальні вказівки.