Kalkulator Probabilitas Binomial

Temukan kemungkinan keberhasilan dalam uji coba independen n.

%
P×X = k)
P○X °K)
P○X å k)
Mean (n·p)
Variance
deviasi standar

Hasil update saat Anda mengetik.

Tentang kalkulator ini

Kalkulator probabilitas binomial menggunakan distribusi binomial untuk model jumlah sukses dalam jumlah uji coba independen yang tetap, masing-masing dengan kemungkinan yang sama sukses thosectuc "berapa banyak kepala dalam sepuluh koin flips." Ini mengembalikan kemungkinan keberhasilan yang tepat, P× = k) = CHOVEN, k)

Sering kali mengajukan pertanyaan

Kapan aku bisa menggunakan distribusi binomial?

Gunakanlah itu sewaktu ada sejumlah uji coba independen yang tetap, setiap persidangan hanya memiliki dua hasil (hasil sukses atau kegagalan), dan kemungkinan keberhasilannya sama setiap kali (slamping koin 10 kali atau menghitung barang yang rusak dalam batch.

Apa perbedaan antara P×X = K) dan P×X k)?

P○X = k) adalah kesempatan untuk sukses, sedangkan P×X k) menambahkan peluang 0, 1,... sampai dengan keberhasilan. versi kumulatif menjawab pertanyaan seperti "apa kemungkinan paling banyak 3 keberhasilan?"

Apa itu "n choose k"?

Cresslern, k), baca "n choose k," adalah jumlah cara yang berbeda untuk memilih k dari ujian n mana yang akan berhasil.

Apa artinya penyimpangan standar dari distribusi binomial?

Nilai rata-rata (diduga jumlah keberhasilan) adalah n·p dan variansi adalah n·p·1 ugiep), jadi deviasi standar adalah thosecn·p·1 p). Untuk 10 koin yang adil membalik rata-rata adalah 5 dan deviasi standar sekitar 1.58.

Kapan aku bisa memperkirakan binomial dengan distribusi normal?

Bila n besar dan kedua n·p dan n·[1 p) setidaknya sekitar 10, binomial diperkirakan akan distribusi normal dengan deviasi rata-rata dan standar yang sama. Ini adalah dasar dari banyak tes proporsi yang besar.

Bagaimana aku menemukan kemungkinan paling tidak ke sukses?

Ini sama dengan 1 ○x k ® 1), dan kalkulator probabilitas binomial ini melaporkan secara langsung bersama dengan nilai "yang paling"

❤️ Cinta Calculator.Free? Bagikan

𝕏  X Facebook Reddit
API ▪ Gunakan kalkulator ini dari kode

Sebut kalkulator ini sebagai titik akhir JSON bebas tidak diperlukan kunci. Kirim nilai ruas di bawah sebagai parameter query atau JSON. Baca dokumen API penuh →

Titik Akhir

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Hasil diperkirakan hanya untuk bimbingan umum, bukan keuangan, medis atau pajak.