Kalkulator Probabilitas Binomial

Temukan kemungkinan keberhasilan dalam uji coba independen n.

%
P×X = k) —
P○X °K) —
P○X å k) —
Mean (n·p) —
Variance —
deviasi standar —

Hasil update saat Anda mengetik.

Apakah kalkulator ini memberikan jawaban yang benar?

Tentang kalkulator ini

The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ, along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes.

The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. It also reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart.

Worked example: for n = 10 flips of a fair coin (p = 50%) the chance of exactly k = 3 heads is C(10, 3) × 0.5³ × 0.5⁷ = 120 × 0.5¹⁰ ≈ 11.7%. The expected number of heads is 10 × 0.5 = 5, with a standard deviation of √(10 × 0.5 × 0.5) ≈ 1.58.

Sering kali mengajukan pertanyaan

Kapan aku bisa menggunakan distribusi binomial?

Gunakanlah itu sewaktu ada sejumlah uji coba independen yang tetap, setiap persidangan hanya memiliki dua hasil (hasil sukses atau kegagalan), dan kemungkinan keberhasilannya sama setiap kali (slamping koin 10 kali atau menghitung barang yang rusak dalam batch.

Apa perbedaan antara P×X = K) dan P×X k)?

P○X = k) adalah kesempatan untuk sukses, sedangkan P×X k) menambahkan peluang 0, 1,... sampai dengan keberhasilan. versi kumulatif menjawab pertanyaan seperti "apa kemungkinan paling banyak 3 keberhasilan?"

Apa itu "n choose k"?

C(n, k), read "n choose k", is the number of different ways to pick which k of the n trials are the successes. For 10 trials and 3 successes there are C(10, 3) = 120 such combinations, and each contributes to the total probability.

Apa artinya penyimpangan standar dari distribusi binomial?

Nilai rata-rata (diduga jumlah keberhasilan) adalah n·p dan variansi adalah n·p·1 ugiep), jadi deviasi standar adalah thosecn·p·1 p). Untuk 10 koin yang adil membalik rata-rata adalah 5 dan deviasi standar sekitar 1.58.

Kapan aku bisa memperkirakan binomial dengan distribusi normal?

Bila n besar dan kedua n·p dan n·[1 p) setidaknya sekitar 10, binomial diperkirakan akan distribusi normal dengan deviasi rata-rata dan standar yang sama. Ini adalah dasar dari banyak tes proporsi yang besar.

Bagaimana aku menemukan kemungkinan paling tidak ke sukses?

Ini sama dengan 1 ○x k ® 1), dan kalkulator probabilitas binomial ini melaporkan secara langsung bersama dengan nilai "yang paling"

Kalkulator terkait

Kalkulator Probabilitas Kalkulator Distribusi Normal Kalkulator Mode, Median

❤️ Cinta Calculator.Free? Bagikan

𝕏  X Facebook Reddit
API — use this calculator from code

Sebut kalkulator ini sebagai titik akhir JSON Gratis tidak diperlukan kunci. Kirim nilai ruas di bawah sebagai parameter query atau JSON. Apa pun yang Anda abaikan menggunakan baku yang sama halaman ini sudah diisi dengan; sebuah parameter tidak diketahui adalah 400, tidak pernah nol diam. Baca dokumen API penuh →

Titik Akhir

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Hasil diperkirakan hanya untuk bimbingan umum, bukan keuangan, medis atau pajak.