Kalkulator prawdopodobności binomialnych
Znajdź prawdopodobieństwo sukcesów k w n niezależnych próbach.
Wyniki aktualizacja podczas pisania.
O tym kalkulatorze
Kalkulator prawdopodobieństwa binomialnego wykorzystuje dwumializmowy rozkład do modelowania liczby sukcesów w stałej niezależnej liczbie prób, każde z tych samych prawdopodobieństw sukcesów – klasyczny „jak wiele główek w dziesięciu przekrętach monet”. Zwraca prawdopodobieństwo wyboru, które z tego powodu można dokonać, P(X = k, k) = C(n, k)·pk·(1- p)n−k, razem ze łącznymi prawdopodobieństwami co najmniej k i co najmniej k sukcesu. Wariancja C(n, k) jest sposobem wyboru, który z k(1-p) i odchylenie standardowe, a pk jest szansą, że k sukces i (1-p) n−k) szansa na nieuspładność reszty. Ponadto zgłasza średnią prawdopodobieństwność dystrybucji (n·p.p) (n·p·p), różnicę (n·1-k) i odchylenie standardowe, a
Często zadawane pytania
Kiedy mogę użyć dwumialnej dystrybucji?
Użyj go, gdy istnieje stała liczba niezależnych prób, każde badanie ma tylko dwa wyniki (powodzenie lub niepowodzenie), a prawdopodobieństwo sukcesu jest takie same za każdym razem – jak przerzucenie monety 10 razy lub liczenie wadliwych przedmiotów w partii.
Jaka jest różnica między P(X = k) a P(X ≤ k)?
P(X = k) jest szansą na dokładne k sukcesy, podczas gdy P(X ≤ k) dodaje szanse 0, 1,... do k sukcesów. Wersja kumulatywna odpowiada na pytania takie jak "Jakie jest prawdopodobieństwo nie więcej niż 3 sukcesy?"
Co to jest "n wybrać k"?
C(n, k), czytaj "n choose k", to liczba różnych sposobów wyboru, które k z n testów są sukcesami. W przypadku 10 badań i 3 sukcesów istnieje C(10, 3) = 120 takich kombinacji, a każde przyczynia się do całkowitego prawdopodobieństwa.
Jakie są średnie i standardowe odchylenie dwumiowego dystrybucji?
Średnia (oczekiwana liczba sukcesów) to n·p, a odchylenie n·p·(1−p), więc odchylenie standardowe to μ(n·p·(1−p)). Dla 10 przerzutów monet tarczych średnia wynosi 5, a odchylenie standardowe około 1,58.
Kiedy mogę przybliżyć binomię normalnym dystrybucją?
Jeśli n jest duże i zarówno n·p i n·(1−p) są co najmniej 10, binomia jest dobrze przybliżona przez normalny dystrybucję o tej samej średniej i odchyleniu standardowym. Jest to podstawa wielu badań dużych proporcji próbek.
Jak mogę znaleźć prawdopodobieństwo przynajmniej k sukcesów?
P(X ≥ k) sumarycznie podano prawdopodobieństwo k, k+1,... do n sukcesów. Równo 1−P(X ≤ k−1), a ten kalkulator prawdopodobieństwa dwumialnego zgłasza to bezpośrednio przy wartości "najwięcej".
API – użyj tego kalkulatora z kodu
Wyślij ten kalkulator jako bezpłatny punkt końcowy JSON – nie jest wymagany klucz. Wyślij wartości pola poniżej jako parametry zapytania lub JSON. Przeczytaj pełne dokumenty API →
Punkt końcowy
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Wyniki to szacunkowe wyniki ogólnych wytycznych, a nie porad finansowych, medycznych lub podatkowych.