Calculadora de Coeficiente de Correlação
Calcular o r de Pearson entre duas listas de números.
Atualização dos resultados ao digitar.
Sobre esta calculadora
O coeficiente de correlação de Pearson (r) medi a força e direção da relação linear entre duas variáveis, variando de -1 (perfeita negativa) a 0 (não relação linear) a +1 (perfeita positiva). É encontrado dividindo a covariância de x e y pelo produto de seus desvios padrão, o que padroniza o resultado nesse intervalo de -1 a +1. Introduzem valores de x e y pareados na mesma ordem; as duas listas devem ter o mesmo número de valores. A calculadora retorna r, o coeficiente de determinação r2, a covariância e a linha de regressão de menor quadrados (slope e interceptação), além de uma leitura em inglês simples da força, e traça os dados com sua linha de melhor ajuste. Precisa de pelo menos dois pares, e o resultado é indefinido se qualquer variável nunca muda.
Perguntas mais frequentes
O que me diz o coeficiente de correlação?
Quantifica como de perto duas variáveis se movem em linha recta. Valores próximos a +1 ou -1 indicam uma forte relação linear, enquanto valores próximos a 0 média pequena ou nenhuma associação linear. O sinal mostra a direção da relação.
A correlação significa causalidade?
Não. Uma alta correlação mostra duas variáveis se moverem juntos, mas não que uma causa o outro. Um terceiro fator escondido, ou pura coincidência, pode criar uma forte correlação sem vínculo causal.
O que é R2?
R2 é o quadrado do coeficiente de correlação, sendo a proporção da variação em y explicada por uma relação linear com x — um r de 0,8 dá um R2 de 0,64, o que significa que 64% da variação é contabilizada.
O que conta como uma forte correlação?
Como guia árduo, um r absoluto abaixo de 0,3 é fraco, cerca de 0,3 a 0,5 moderado, 0,5 a 0,7 moderado a forte e acima de 0,7 forte. Esta calculadora etiqueta a força para você, mas os cortes sensíveis variam por campo.
O que significa uma correlação negativa?
Uma r negativa significa que as variáveis se movem em direções opostas: como se eleva o outro tende a cair. Um r de −0,9 é tão forte como uma relação linear como +0,9, apenas invertido em direção.
Qual é a diferença entre correlação e covariança?
A covariança mede como duas variáveis variam juntos, mas o seu tamanho depende de suas unidades, por isso é difícil de interpretar. O r de Pearson é a covariança dividida pelos dois desvios padrão, que o reescala para uma gama de unidade -1 a +1.
Como está a linha de regressão relacionada à correlação?
A linha de regressão de menos quadrados é a linha recta que melhor se encaixa nos pontos, e sua inclinação compartilha seu sinal com r. A correlação diz-lhe quão fortes os pontos abraçam essa linha, enquanto r2 dá a parte de variação da linha explica.
API — use esta calculadora do código
Chame esta calculadora como um ponto final JSON livre — não é necessário qualquer chave. Enviar os valores de campo abaixo como parâmetros de consulta ou JSON. Leia os documentos completos da API →
Ponto final
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Os resultados são estimativas para orientação geral, não aconselhamento financeiro, médico ou fiscal.