Korrelatiounskoeffizient-Rechner

D'Réimer hunn d'Zuel 2 an der Geschicht vun der Welt geschriwwen.

Trennt Wäerter mat Kommaen oder Leeë.
D'Zuel muss déiselwecht sinn wéi déi vun den X-Wäerter.
Korrelatioun
R² (Determinatioun)
Stärke
Kovarianz
Regressionsschréi
Regressiv Regression
Pair

D'Resultater ginn aktualiséiert wéi se getippt ginn.

Iwwer dëse Rechner

Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6Enter x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45,

Häufig gestallt Froen

Wat seet de Korrelatiounskoeffizient?

Et quantifizéiert wéi no sech zwou Variabelen an enger geneeër Linie bewegen. Wäerter bei +1 oder - 1 weisen eng staark linear Relatioun un, während Wäerter bei 0 eng kleng oder keng linear Assoziatioun bedeiten. D' Zeichen weist d' Richtung vun der Relatioun.

Wat ass eng Korrelatioun?

Nei. Eng héich Korrelatioun weist datt zwee Variabelen zesummen schaffen, awer net datt ee vun hinnen den aneren verursaacht. E verbuedenen drëtte Faktor, oder e reinen Zoufall, kann eng staark Korrelatioun ouni Kausalverbindung schafen.

Wat ass R²?

R2 ass d' Quadrat vum Korrelatiounskoeffizient. Et ass de Proportioun vun der Variatioun am y, déi duerch eng linear Bezéiung mat x erklärt gëtt - e r vun 0, 8 gëtt en R2 vun 0, 64, wat heescht, datt 64% vun der Variatioun erkläert gëtt.

Wat ass eng Korrelatioun?

Als grousst Richtlinn ass en absoluten r ënner 0,3 schwaach, tëscht 0,3 an 0,5 moderéiert, tëscht 0,5 an 0,7 moderéiert bis staark an iwwer 0,7 staark. Dëse Rechner bezeechent d'Stärke fir Iech, awer sensibel Ofstëmmungen variéieren no Feld.

Wat heescht eng negativ Korrelatioun?

E negativen r bedeit, datt sech d'Verännerlecher an déi Géigeniwwerrichtung bewegen: wann ee steigt, da tendéiert deen aneren ze falen. E r vu −0,9 ass eng sou staark linear Relatioun wéi +0,9, just an der Géigend ëmgedréit.

Wat ass den Ënnerscheed tëscht Korrelatioun a Kovarianz?

D' Kovarianz misst wéi zwee Variabelen zesumme variéieren, mä hir Gréisst hänkt vun hiren Eenheeten of, sou datt et schwéier ass ze interpretéieren. De Pearson r ass d' Kovarianz, déi duerch d' zwou Standardabweichungen gedeelt gëtt, wat et op en eenheetsfräie Beräich vu - 1 bis + 1 skaléiert.

Wéi ass d'Regressiounen an d'Korrelatiounen ze verstoen?

D'Resultat ass eng exakt Referenz op d'Resultater vun der selwechter Studie, déi an der selwechter Zäit gemaach goufen, an déi d'Resultater vun der selwechter Studie mat der selwechter Variatioun verännert hunn.

❤️ Léift Calculator.Free? Deelen

𝕏  X Facebook Reddit
API — benotzt dëse Rechner aus Code

Dësen Rechner als e fräien JSON Endpunkt opruffen - keng Schlëssel erfuerderlech. D'Feldwäerter ënnendrënner als Ufroparameter oder JSON schécken. Liest d'vollstänneg API-Dokumentatioun →

Endpunkt

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

D'Resultater sinn nëmmen als allgemeng Orientéierung, net als finanziell, medizinesch oder Steuerberodung.