Korelasiýa Koefsitiwi Kalkülatory
Iki san sanawyň arasynda Pearson's r hasap et
Netijeler ýazýan wagtyň täzelener.
Bu hasapçy hakda
Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardizes the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 4
Köp soralýan soraglar
Korelasiýa koeffisiýenti maňa näme aýdýar?
Bu iki üýtgeýjiň düz çizgide birbirine nädereje ýakyn gidýänini ölçeýär. +1 ýa -1 golaýdaky umumylyklar güýçli bir çizgili gatnaşyk görkezýär, 0 golaýdaky umumylyklar az ýa hiç bir çizgili gatnaşyk görkezmeýär. Şäkil gatnaşygyň ugruny görkezýär.
Korelasiýa sebäpçilik manysyndamy?
Haýba. Beýik korelasiýa iki üýtgeýji birikdirmäni görkezýär emma biriniň beýlekisine sebäp bolmandygyny görkezýär. Gizli üçünji faktor, ýa-da dogry birikme, hiç bir sebäp baglanyşygy bolmadyk güýçli korelasiýa döretmäge ukyply.
R² näme?
R² korelasiýa koeffisiýentiň kvadraty. Bu y-de variasiýaň proporsiýasy x-e bir çuňňur gatnaşyk bilen düşündirlen - 0.8-den bir r 0.64-den bir R² berýär, ýagny variasiýaň 64%-i göz öňünde tutulýar.
Näme güýçli korelasiýa?
Bir çeper ýolgöterçi ýaly, 0.3 astynda bir absolut r az, 0.3-den 0.5 aralygynda ortaça, 0.5-den 0.7 araça-dan-güçlü we 0.7-den ýokary güýçlüdir. Bu hasapçy siziň üçin güýçlüligi etiketleýär, emma aňsat kesgitler meýdança görä üýtgeýär.
Negatiw korelasiýa näme?
Negatif r, üýtgeýjiler tersine tarapda hereket edýärler diýmekdir: bir öçüp beýleki düşmek ukybyna eýedir. -0.9 r, +0.9 ýaly güýçli bir çyzgyly gatnaşyk, diňe tersine tarapda.
Korelasiýa we kovariansa arasyndaky tapawut näme?
Kovarians iki üýtgeýjiň birleşikde nädip üýtgeýänini ölçeýär, emma onuň ululygy olaryň birlikleri bilen bagly, şonuň üçin ony düşünmek kyn. Pearson's r iki standart çykyş bilen bölünen kovarians, bu ony birliksiz -1 dan +1 aralyga reskalýar.
Regresiýa haty nädip korelasiýa bilen bagly?
En az-kwadrat regresiýa hat, nökerlere iň gowy laýyk gelýän düz hatdyr, we onuň çöküşi r bilen işaresi paýlaşýar. Korelýusiýa sana nökerlerin bu haty näçe dartgynly urup durýandygyny aýdýar, r² bolsa hatyň düşündiren üýtgeşme paýy berýär.
API — bu hasapçyny koddan ullan
Bu hasapçyny boş JSON ahtar noktasy hökmünde çagyr - açar gerek däl. Aşakdaky meýdança mykdarlaryny soragyň parametrleri ýa-da JSON hökmünde iber. Siziň goýmaýan hernäňiz şu sahypanyň öň bellenen öň bellenenini ulanýar; namydar parametr 400, hiç wagt sessiz sıfır däl. Eňlisçe senedleri oka →
Endpoint
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Netijeler diňe umumy ýardam üçin hasaplanypdyr, maliýe, saglyk ýa-da salgyt maslahaty üçin däl.