Korelasiýa Koefsitiwi Kalkülatory

Iki san sanawyň arasynda Pearson's r hasap ed

Mykdarlary çemçe ýa-da boşluk bilen ayır
X mykadry bilen deň sanly bolmaly.
Korelasiýa
R² (aýdym)
Güç
Kovarians
Regress
Regress intercept
Iki

Netijeler ýazýan wagtyň täzelener.

Bu hasapçy hakda

Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardizes the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 59, 61, 59, 60,

Köp soralýan soraglar

Korelasiýa koeffisiýenti maňa näme aýdýar?

Bu iki üýtgeýjiň düz çyzykda birbirine nädereje ýakyn gidýänini ölçeýär. +1 ýa -1 golaýdaky umumylyklar güýçli bir çyzgyly gatnaşyk görkezýär, 0 golaýdaky umumylyklar az ýa hiç bir çyzgyly gatnaşyk görkezmeýär. Aýalky gatnaşygyň ugruny görkezýär.

Korelasiýa sebäpçilik manysyndamy?

Haýal. Beýik korelasiýa iki üýtgeýjiň birleşikde hereket edendigini görkezýär, emma biriniň beýlekisine sebäp bolmandygyny görkezmez. Ýapyş üçünji faktor, ýa-da dogry bir çaklaşmak, hiç bir sebäp baglanyşygy bolmadyk güýçli korelasiýa döredip biler.

R² näme?

R² korelasiýa koeffisiýentiň dörtburçluky. Bu y-de variasiýaň proporsiýasy x-e bilen bir çuňňur gatnaşyk bilen düşündirlen - 0.8-den bir r 0.64-den bir R² berýär, ýagny variasiýaň 64%-i göz öňünde tutulýar.

Näme güýçli korelasiýa?

Bir çeper ýolgöterçi ýaly, 0.3 astynda bir absolut r az, 0.3-den 0.5 aralygynda ortaça, 0.5-den 0.7 araça-dan-güçlü we 0.7-den ýokary güýçlüdir. Bu hasapçy siziň üçin güýçlüligi etiketleýär, emma aňsat kesgitler meýdança görä üýtgeýär.

Negatiw korelasiýa näme?

Negatif r, üýtgeýjiler tersine tarapda hereket edýärler diýmekdir: bir öçüp beýleki düşmek ukybyna eýedir. -0.9 r, +0.9 ýaly güýçli bir çyzgyly gatnaşyk, diňe tersine tarapda.

Korelasiýa we kovariansa arasyndaky tapawut näme?

Kovarians iki üýtgeýjiň birleşikde nädip üýtgeýänini ölçeýär, emma onuň ululygy olaryň birlikleri bilen bagly, şonuň üçin ony düşünmek kyn. Pearson's r iki standart çykyş bilen bölünen kovarians, bu ony birliksiz -1 dan +1 aralyga reskalýar.

Regresiýa haty nädip korelasiýa bilen bagly?

En az-kwadrat regresiýa hat, nökerlere iň gowy laýyk gelýän düz hatdyr, we onuň çöküşi r bilen nyşanyny paýlaşýar. Korelýusiýa sana nökerleriň bu haty näçe dartgynly urup alýandygyny aýdýar, r² bolsa hatyň düşündiren üýtgeşme paýyny berýär.

❤️ Love Calculator.Free? Paýlaş

𝕏  X Facebook Reddit
API — bu hasapçyny koddan ullan

Bu hasapçyny azat JSON ahtar noktasy hökmünde çagyr - açar gerek däl. Aşakdaky meýdança mykdarlaryny soragyň parametrleri ýa-da JSON hökmünde iber. Eňlisçe senedleri oka →

_Soňky

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Netijeler diňe umumy ýardam üçin hasaplanypdyr, maliýe, lukmançylyk ýa-da salgyt maslahaty üçin däl.