Корреляция коэффициенти ҳисоблагич

Иккита рақамлар рўйхати орасидаги Pearson's r'ни ҳисоблаш.

Корреляция —

R² (таъсис) —

Қудрат —

Ковариант —

Регрессия бурчаги —

Регрессив тўсиқ —

Жуфтлар —

Натижалар ёзаётганингизда янгиланади.

Бу калькулятор сизга тўғри жавоб бердими?

Ушбу калькулятор ҳақида

Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardizes the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept). Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32

Доимий сўраладиган саволлар

Корреляция коэффициенти менга нимани айтади?

У иккита ўзгарувчи тўғри чизиқ бўйлаб бир-бирига қанчалик яқин ҳаракатланишини кўрсатади. +1 ёки -1 га яқин қиймат кучли чизиқча муносабатни кўрсатади, 0 га яқин қиймат эса, жуда оз ёки умуман йўқ чизиқча муносабатни англатади. Символ муносабатнинг йўналишини кўрсатади.

Корреляция сабаб-натижалик маъносини англатадими?

Йўқ. Юқори корреляция икки ўзгарувчи бир-бири билан бирга ҳаракат қилишини, бирининг бошқасини келтириб чиқармаслигини кўрсатади. Яширилган учинчи фактор ёки тасодиф сабабли алоқасиз кучли корреляцияни яратиши мумкин.

R² нима?

R² - бу корреляция коэффициентининг квадрати. Бу y даги ўзгаришнинг x билан бўлган тўғри алоқа орқали тушунтирилган нисбати - 0.8 дан r 0.64 дан R² беради, яъни ўзгаришнинг 64% ҳисобга олинган.

Қандай кучли алоқа бор?

Тахминий йўл кўрсаткичи сифатида, 0.3 дан паст мутлақ r заиф, 0.3 дан 0.5 гача ўртача, 0.5 дан 0.7 гача ўртачадан кучли ва 0.7 дан юқори кучли. Бу ҳисоблагич сиз учун кучлиликни белгилайди, аммо тушунарли чегаралар соҳага қараб ўзгаради.

Менал корреляция нимани англатади?

Менал r ўзгарувчиларнинг қарама-қарши йўналишда ҳаракатланишини англатади: бирининг ўсиши бошқасининг пасайишига олиб келади. −0.9 даги r +0.9 каби кучли тўғри алоқадир, фақат йўналиши ўзгарган.

Корреляция ва ковариация ўртасидаги фарқ нима?

Ковариант икки ўзгарувчининг биргаликда ўзгаришини ўлчайди, лекин унинг катталиги уларнинг бирликларига боғлиқ, шунинг учун уни тушуниш қийин. Pearson's r - бу ковариант иккита стандарт ўзгариш билан бўлинган, бу уни бирликсиз -1 дан +1 гача бўлган диапазонда қайта ўлчашга олиб келади.

Регрессион чизиқ корреляция билан қандай боғлиқ?

Энг кичик квадрат регрессия чизиғи нуқталарга энг яхши мос келадиган тўғри чизиқдир ва унинг эгри чизиғи r билан белгини улашади. Корреляция сизга нуқталар чизиқни қанчалик қаттиқ ушлаб турганини айтади, r² эса чизиқ тушунтирган ўзгаришнинг улуши беради.

API — коддан бу калькуляторни ишлатиш

Бу ҳисоблагични эркин JSON охири сифатида чақиринг - қулф талаб қилинмайди. Қуйидаги майдон қийматларини савол параметрлари ёки JSON сифатида юборинг. Сиз қолдирган барча нарсалар бу саҳифанинг олдиндан тўлдирилган стандарт параметрларини қўллайди; номаълум параметр 400, ҳеч қачон жимжит 0. Барча API ҳужжатларини ўқиш →

Охири

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Натижалар фақатгина умумий йўл-йўриқ учун ҳисобланган, молиявий, тиббий ёки солиқ маслаҳати эмас.

Ушбу калькулятор ҳақида

Доимий сўраладиган саволлар

Муносабатли ҳисоблагичлар

Охири

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`