Korelacija Koeficientni kalkulator
Računati Pearson r između dva popisa brojeva.
Rezultati ažuriranja dok kucate.
O ovom kalkulatoru
Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.
Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.
Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.
Česta pitanja
Što mi koeficijent korelacije kaže?
To kvantizira koliko se dvije varijable kreću zajedno u ravnoj liniji. Vrijednosti blizu +1 ili −1 pokazuju jaku linearnu vezu, dok vrijednosti blizu 0 znače malo ili ne linearno udruženje. Znak pokazuje smjer odnosa.
Da li korelacija znači uzrokovanje?
Ne. Visoka korelacija pokazuje dvije varijable kretati zajedno, ali ne da jedna uzrokuje drugi. Skriveni treći faktor, ili čista slučajnost, može stvoriti jaku korelaciju bez uzročne veze.
Što je R2?
R2 je kvadrat korelacijskog koeficijenta. To je udio varijacije u y objašnjava linearnom odnosom s x – r od 0,8 daje R2 od 0,64, što znači 64% varijacije je brojati.
Što se računa kao jaka korelacija?
Kao grubi vodič, apsolutni r ispod 0.3 je slab, oko 0,3 do 0,5 umjereno, 0,5 do 0,7 umjereno-jača i iznad 0,7 jaka. Ovaj kalkulator etiketa snagu za vas, ali razumni odrezak varira prema polju.
Što znači negativna korelacija?
Negativan r znači da se varijable kreću u suprotnim smjerovima: dok se jedna diže, druga smjer pada. R od -0,9 je jednako jak linearni odnos kao +0,9, samo obrnut u smjeru.
Koja je razlika između korelacije i jajnika?
Kavarijalcija mjeri kako dvije varijable variraju zajedno, ali njegova veličina ovisi o njihovim jedinicama, pa je teško protumačiti. Pearson r je jajčnika podijeljena sa dvije standardne odstupanja, koja ga reskalira na raspon bez jedinica -1 do +1.
Kako regresijska linija povezuje s korelacijom?
Najmanji kvadrat regresijske linije je prava linija koja najbolje odgovara točkama, a njegov nagib dijeli svoj znak s r. Korelacija vam govori koliko čvrsto bodovi zagrljaju tu liniju, dok r2 daje udio varijacije linija objašnjava.
API – koristi ovaj kalkulator iz koda
Nazovi ovaj kalkulator kao slobodan JSON ishod — nije potreban ključ. Pošaljite vrijednosti polja ispod kao parametre upita ili JSON. Sve što opustite koristi istu uobičajenu stranicu je napunjena; nepoznati parametar je 400, nikada tiha nula. Pročitajte cijeli API dokumenata →
Krajnji točki
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultati su procjene za opće smjernice samo za financijske, medicinske ili porezne savjete.