Korelasyon katsayısı hesaplayıcı
İki sayı listesi arasında Pearson'un r'sini hesapla.
Yazdığınızda sonuçlar güncellenir.
Bu hesaplayıcı hakkında
Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardizes the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), and plots the data with its best-fit line. Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49
Sıkça Sorulan Sorular
Korelasyon katsayısı bana ne söylüyor?
İki değişkenin doğru bir çizgide birbirlerine ne kadar yakın hareket ettiklerini ölçer. +1 veya -1 yakınındaki değerler güçlü bir doğrusal ilişkiyi gösterir, 0 yakınındaki değerler ise az veya hiç doğrusal ilişkiyi göstermez. İşaret ilişkinin yönünü gösterir.
Korrelasyon nedensellik anlamına mı geliyor?
Hayır. Yüksek korelasyon iki değişkenin birlikte hareket ettiğini gösterir ama bir diğerinin nedeni olmadığını. Gizli üçüncü bir faktör, ya da saf tesadüf, nedensel bir bağlantı olmadan güçlü bir korelasyon yaratabilir.
R² nedir?
R² korelasyon katsayısı karesidir. Bu, y'deki varyasyonun x ile doğrusal bir ilişki ile açıklanan oranıdır - 0.8'lik bir r, 0.64'lük bir R² verir, yani varyasyonun %64'ü hesaplanmıştır.
Güçlü korelasyon nedir?
Yaklaşık bir kılavuz olarak, 0.3'ün altındaki mutlak r zayıf, 0.3 ile 0.5 arasında ortalama, 0.5 ile 0.7 ortalamadan güçlü ve 0.7'nin üzerinde güçlü. Bu hesaplayıcı sizin için gücün etiketini gösterir, ancak mantıklı kesintiler alanlara göre değişir.
Negatif korelasyon ne demek?
Negatif r, değişkenlerin karşıt yönlerde hareket ettiği anlamına gelir: biri yükseldiğinde diğeri düşmeye eğilimlidir. −0.9'luk bir r, +0.9'un doğrusal ilişkisi kadar güçlüdür, ancak yönde tersine çevrilmiştir.
Korelasyon ve kovarians arasındaki fark nedir?
Kovarians iki değişkenin birlikte nasıl değiştiğini ölçer ama büyüklüğü birimlerine bağlıdır, bu yüzden yorumlamak zordur.Pearson'un r'si, iki standart sapma ile bölünen kovarianstır, bu da onu birimsiz bir -1 ile +1 aralığına yeniden ölçer.
Regression çizgisi korelasyonla nasıl ilişkili?
En küçük kare gerileme çizgisi noktalara en iyi uyan doğru çizgidir ve eğimi r ile işaretini paylaşır. korelasyon noktaların çizgiyi ne kadar sıkıca sardığını söyler, r² çizginin açıkladığı varyasyonun payını verirken.
API — bu hesaplayıcıyı kodtan kullan
Bu hesaplayıcıya ücretsiz bir JSON son noktası olarak çağrı yap - anahtar gerekmez. Aşağıdaki alan değerlerini sorgu parametreleri veya JSON olarak gönderin. Tüm API belgelerini oku →
Son nokta
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Sonuçlar sadece genel rehberlik için tahminlerdir, finansal, tıbbi veya vergi tavsiyesi değil.