Коэффициент корреляции

Вычислите Пирсонисс r между двумя списками чисел.

Раздельные значения с запятыми или пробелами.
Должно быть, такое же число, как и X.
Корреляция (r) —
R2 (определение) —
Прочность —
Ковариантность —
Наклон регрессии —
Отсекаемое регрессией —
Пара —

Результаты обновляются по мере их печатания.

Этот калькулятор дал тебе правильный ответ?

О калькуляторе

Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.

Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.

Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.

Часто задаваемые вопросы

Что мне говорит коэффициент корреляции?

Он категоризирует, насколько тесно две переменные движутся в прямой линии. Значения, близкие к +1 или -1, указывают на сильную линейную связь, в то время как значения, близкие к 0, означают небольшую или нулевую линейную связь. Знак показывает направление связи.

Это корреляция означает причинно-следственную связь?

Нет. высокая корреляция показывает, что две переменные движутся вместе, но не то, что одна вызывает другую. Скрытый третий фактор, или чистое совпадение, может создать сильную корреляцию без причинно-следственной связи.

Что такое R2?

R² is the square of the correlation coefficient. It is the proportion of the variation in y explained by a linear relationship with x — an r of 0.8 gives an R² of 0.64, meaning 64% of the variation is accounted for.

Что считается сильной корреляцией?

Как примерный гипотеза, абсолютный r ниже 0,3 слабый, от 0,3 до 0,5 умеренный, от 0,5 до 0,7 умеренный до 0,7 сила и выше 0,7 мощность калькулятора обозначает силу для вас, но разумные отсечки различаются по полям.

Что означает негативная корреляция?

Отрицательный r означает, что переменные движутся в противоположных направлениях: по мере того, как один поднимается, другой падает. r = 0,9 является таким же сильным линейным соотношением, как и +0,9, только в обратном направлении.

Какова разница между корреляцией и ковариентностью?

Ковариативность измеряет, как две переменные меняются вместе, но их размер зависит от их единиц, поэтому их трудно интерпретировать. Pearson. r - это ковариативность, делимая на два стандартных отклонения, которые перерасчетируют ее до диапазона от 1 до +1.

Как линия регрессии связана с корреляцией?

Линия регрессии с наименьшими квадратами - это прямая линия, которая лучше всего подходит точкам, и ее наклон разделяет свой знак с r. Корреляция показывает, насколько плотно точки обнимают эту линию, в то время как r2 дает долю вариаций, которую объясняет линия.

Соответствующие калькуляторы

Стандартный калькулятор отклонения Средняя, медиа, калькулятор режима Калькулятор процентной доли

❤️ Любовь Calculator.Free? Разделить

𝕏  X Facebook Reddit
API — использовать этот калькулятор из кода

Назовите этот калькулятор свободным конечным пунктом JOSON — не требуется ключа. Отправьте полевые значения ниже в качестве параметров запроса или JOSON. В любом случае, если вы упустите, то используете тот же по умолчанию этот лист предварительно заполнен; неизвестный параметр - 400, никогда не молчаливый ноль. Читать полные документы API →

Конечный показатель

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Результаты являются лишь оценками общего руководства, а не финансовыми, медицинскими или налоговыми рекомендациями.