Коэффициент корреляции

Вычислите Пирсонисс r между двумя списками чисел.

Раздельные значения с запятыми или пробелами.
Должно быть, такое же число, как и X.
Корреляция (r)
R2 (определение)
Прочность
Ковариантность
Наклон регрессии
Отсекаемое регрессией
Пара

Результаты обновляются по мере их печатания.

О калькуляторе

Коэффициент корреляции (r) Пирсон-Исследования измеряет прочность и направление линейной взаимосвязи между двумя переменными, варьирующими от 1 (отрицательный результат) до 0 (отсутствие линейной связи) до +1 (отличительный положительный результат). Он обнаруживается путем деления ковариационной способности x и y на результат их стандартных отклонений, который стандартизирует результат на этот фиксированный диапазон от 1 до +1. Введите в одну и ту же последовательность значения х и y; оба списка должны иметь одинаковое число значений. Калькулятор возвращает r, коэффициент определения r2, ковариант и линию регрессии наименьших квадратов (slope и отсек), плюс обычное англо-английское значение прочности, и наклеивает данные с наиболее подходящей линией. Он нуждается по меньшей мере в двух парах, и результат не определен, если ни одна из переменных никогда не меняется. Пример работы: x = 1, 3, 4, 5 и y = 2, 4, 4, 6 точек вверх, что дает r · 0,85 — сильное положительное корреляционное значение — и r2 ·7,73, что значение разницы

Часто задаваемые вопросы

Что мне говорит коэффициент корреляции?

Он категоризирует, насколько тесно две переменные движутся в прямой линии. Значения, близкие к +1 или -1, указывают на сильную линейную связь, в то время как значения, близкие к 0, означают небольшую или нулевую линейную связь. Знак показывает направление связи.

Это корреляция означает причинно-следственную связь?

Нет. высокая корреляция показывает, что две переменные движутся вместе, но не то, что одна вызывает другую. Скрытый третий фактор, или чистое совпадение, может создать сильную корреляцию без причинно-следственной связи.

Что такое R2?

R2 - это квадрат коэффициента корреляции. Это доля изменения в y, объясненная линейной зависимостью с x, - r 0,8 дает R2 0,64, что означает 64% этого отклонения.

Что считается сильной корреляцией?

Как примерный гипотеза, абсолютный r ниже 0,3 слабый, от 0,3 до 0,5 умеренный, от 0,5 до 0,7 умеренный до 0,7 сила и выше 0,7 сила. Этот калькулятор обозначает силу для вас, но разумные отсечки различаются по полям.

Что означает негативная корреляция?

Отрицательный r означает, что переменные движутся в противоположных направлениях: по мере того, как один поднимается, другой падает. r = 0,9 является таким же сильным линейным соотношением, как и +0,9, только в обратном направлении.

Какова разница между корреляцией и ковариентностью?

Ковариативность измеряет, как две переменные меняются вместе, но их размер зависит от их единиц, поэтому трудно интерпретировать. Pearson. r - это ковариант, разделенный на два стандартных отклонения, которые перерасчетируют его до диапазона от 1 до +1.

Как линия регрессии связана с корреляцией?

Линия регрессии с наименьшими квадратами - это прямая линия, которая лучше всего подходит точкам, и ее наклон разделяет свой знак с r. Корреляция показывает, насколько плотно точки обнимают эту линию, в то время как r2 дает долю вариаций, которую объясняет линия.

❤️ Любовь Calculator.Free? Разделить

𝕏  X Facebook Reddit
API — использовать этот калькулятор из кода

Назовите этот калькулятор свободным конечным пунктом JOSON — не требуется ключа. Отправьте полевые значения ниже в качестве параметров запроса или JOSON. Читать полные документы API →

Конечный показатель

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Результаты являются лишь оценками общего руководства, а не финансовыми, медицинскими или налоговыми рекомендациями.