Корреляция коэффициенті калькуляторы
Екі сан тізімінің арасындағы Пиерсонның r- ын есептеу.
Нәтижелер жазу барысында жаңартылмақ.
Калькулятор туралы
arson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardizes the result into that fixed −1 to +1 range. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes. It needs at least two pairs, and the result is plotted with its best-fit line. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept).Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6.Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45,
Жиі қойылатын сұрақтар
Корреляция коэффициенті нені көрсетеді?
Бұл екі айнымалының түзу сызықта бір- біріне қаншалықты жақын екенін көрсетеді. +1 не - 1 жақын мәні - тығыз сызықтық байланысты, 0 жақын мәні - аз немесе сызықтық байланыс жоқ дегенді білдіреді. Белгісі - байланыстың бағытын көрсетеді.
Корреляция себеп-салдарлықты білдіре ме?
Жоқ. Жоғары корреляция екі айнымалы бір- бірімен бірге қозғалып жатқанын, бірақ біреуі екіншісін туғызатынын көрсетеді. Жасырын үшінші фактор, яғни, тұтас кездескені, себепті байланыссыз мықты корреляцияны туғызады.
R² дегеніміз не?
R² - корреляция коэффициентінің квадраты. Бұл x- ке тікелей қатынасы арқылы түсіндірілетін y- нің ауытқу үлесі. r = 0, 8 болса, R² = 0, 64 болады, яғни ауытқудың 64% - ы ескеріледі.
Қандай жағдай күшті корреляция деп есептеледі?
Қалыпты жағдайда, 0, 3- тан төмен абсолют r әлсіз, 0, 3- тан 0, 5- ке дейін орташа, 0, 5- тан 0, 7- ке дейін орташа- күшті және 0, 7- ден жоғары күшті. Бұл калькулятор күштілігін көрсетеді, бірақ рұқсат етілген шектеулер әрбір салада әртүрлі.
Кері корреляция дегеніміз не?
Кері r деген айнымалылар кері бағытта қозғалады дегенді білдіреді: біреуі өссе, екіншісі төмендейді. - 0, 9 деген r - бұл +0, 9 сияқты, тек бағыты кері бағытта болған, сызықтық байланыс.
Корреляция мен ковариацияның айырмашылығы неде?
Коварианттық екі айнымалының қалай өзгеретінін өлшейді, бірақ оның өлшемі олардың бірліктеріне байланысты, сондықтан оны түсіндіру қиын. Пирсонның r - ковариант екі стандартты ауытқуға бөлінген, ол оны бірліксіз -1-ден +1-ге дейінгі аралығына масштабтайды.
Регрессия сызығы корреляциямен қалай байланысты?
Кіші квадраттық регрессия сызығы - бұл нүктелерге ең жақын түзу сызық, оның ығысуы r белгісіне тең. Корреляциясы - бұл нүктелердің сызыққа қаншалықты жақын екенін көрсетеді, ал r² - бұл сызық түсіндіретін ауытқу үлесін көрсетеді.
API - бұл калькуляторды кодтан қолдану
Бұл калькуляторды бос JSON аяқтау нүктесі ретінде шақыру - кілт қажет емес. Төмендегі өріс мәндерін сұраныс параметрлері немесе JSON ретінде жіберіңіз. API құжаттамасын толық оқып шығу →
Аяқтау нүктесі
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Нәтижелер тек жалпы нұсқаулық ретінде ғана есептеледі, қаржылық, медициналық немесе салық кеңесі ретінде емес.