Корелация Коефициент на коефициент

Изчисли Pearson r между два списъка на числата.

Разделни стойности с запетая или пропуски.
Трябва да има същата стойност като стойностите на Х.
Корелация (r)
R2 (определение)
Сила
Коварце
Наклон на регресията
Регресията се прихваща
Чифтове

Резултатите актуализират като пишете.

Този калкулатор ли ви даде правилния отговор?

За този калкулатор

Коефициентът на корелация на Pearson (r) измерва силата и посоката на линейната връзка между двете променливи, вариращи от -1 (несъвършено отрицателно) до 0 (нелинейна връзка) до +1 (съвършено положително). Тя се намира чрез разделяне на коварцето от x и y на продукта на стандартните отклонения, които стандартизират резултата в този фиксиран диапазон -1 до +1. Въведете двойни стойности x и y в същия ред; двата списъка трябва да имат същия брой стойности. Калкулаторът връща r, коефициента на определяне r2, ковартиера на променливите, и най-малко-квадратна регресионна линия (наклони и прехващане), плюс обикновено английско четене на силата, и изобразява данните с най-доброто си ниво на корелация.

Често задавани въпроси

Какво ми казва коефициентът на корелация?

Той определя колко близо две променливи се движат заедно в права линия. Стойности близо до +1 или −1 показват силна линейна връзка, докато стойностите близо до 0 означава малко или не линейна асоциация. Знакът показва посоката на връзката.

Дали корелация означава причинна връзка?

Не. Висока корелация показва две променливи се движат заедно, но не и че едната причинява другия. Скрития трети фактор, или чисто съвпадение, може да създаде силна корелация без причинно-следствена връзка.

Какво е R2?

R2 е квадратът на коефициента на корелация. Това е процентът на вариация в y обяснява с линейна връзка с x – r от 0.84 дава R2 от 0.64, което означава 64% от вариациите се отчита.

Какво се отнася за силна връзка?

Като грубо ръководство, абсолютен r под 0.3 е слаб, около 0.3 до 0.5 умерено, 0.5 до 0.7 умерено-на-силно и над 0.7 силен. Този калкулатор етикети силата за вас, но разумни отклонения варират по поле.

Какво означава отрицателна корелация?

А отрицателен r означава, че променливите се движат в противоположни посоки: като едната се издига другата склонност да пада. R от -0,9 е точно толкова силна линейна връзка като +0,9, само обърната в посока.

Каква е разликата между корелация и коварция?

Кавариализацията измерва как две променливи варират един друг, но размерът му зависи от техните единици, така че тя е трудно да се тълкува. Pearson r е ковариацията, разделена на двете стандартни отклонения, които го преувеличават до единично без обхват -1 до +1.

Как регресионната линия е свързана с корелирането?

Най-малко квадратна регресия линия е правата линия, която най-добре припада на точките, и наклонът му споделя знака си с r. Корелация ви казва колко тясно точките прегръщат тази права, докато r2 дава дяла на вариация, която обяснява.

❤️ Любов Calculator.Free? Сподели го.

𝕏  X Facebook Reddit
API — използвайте този калкулатор от код

Наречете този калкулатор безплатно JSON крайна точка — няма нужда от ключ. Изпрати стойностите на полето по-долу като параметри на запитване или JSON. Всичко, което опуснете използва по същия стандарт тази страница е предварително напълнена с; неизвестен параметър е 400, никога не мълчаливо нула. Прочетете всички API доц. →

Крайна точка

GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
    "x": "1, 2, 3, 4, 5",
    "y": "2, 4, 5, 4, 6"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Резултатите са прогнози за общи насоки, а не за финансови, медицински или данъчни съвети.