Корелация Коефициент на коефициент
Изчисли Pearson r между два списъка на числата.
Резултатите актуализират като пишете.
За този калкулатор
Коефициентът на корелация на Pearson (r) измерва силата и посоката на линейната връзка между двете променливи, вариращи от -1 (несъвършено отрицателно) до 0 (нелинейна връзка) до +1 (съвършено положително). Тя се намира чрез разделяне на коварцето от x и y на продукта на стандартните отклонения, които стандартизират резултата в този фиксиран диапазон -1 до +1. Въведете двойни стойности x и y в същия ред; двата списъка трябва да имат същия брой стойности. Калкулаторът връща r, коефициента на определяне r2, ковартиера на променливите, и най-малко-квадратна регресионна линия (наклони и прехващане), плюс обикновено английско четене на силата, и изобразява данните с най-доброто си ниво на корелация.
Често задавани въпроси
Какво ми казва коефициентът на корелация?
Той определя колко близо две променливи се движат заедно в права линия. Стойности близо до +1 или −1 показват силна линейна връзка, докато стойностите близо до 0 означава малко или не линейна асоциация. Знакът показва посоката на връзката.
Дали корелация означава причинна връзка?
Не. Висока корелация показва две променливи се движат заедно, но не и че едната причинява другия. Скрития трети фактор, или чисто съвпадение, може да създаде силна корелация без причинно-следствена връзка.
Какво е R2?
R2 е квадратът на коефициента на корелация. Това е процентът на вариация в y обяснява с линейна връзка с x – r от 0.84 дава R2 от 0.64, което означава 64% от вариациите се отчита.
Какво се отнася за силна връзка?
Като грубо ръководство, абсолютен r под 0.3 е слаб, около 0.3 до 0.5 умерено, 0.5 до 0.7 умерено-на-силно и над 0.7 силен. Този калкулатор етикети силата за вас, но разумни отклонения варират по поле.
Какво означава отрицателна корелация?
А отрицателен r означава, че променливите се движат в противоположни посоки: като едната се издига другата склонност да пада. R от -0,9 е точно толкова силна линейна връзка като +0,9, само обърната в посока.
Каква е разликата между корелация и коварция?
Кавариализацията измерва как две променливи варират един друг, но размерът му зависи от техните единици, така че тя е трудно да се тълкува. Pearson r е ковариацията, разделена на двете стандартни отклонения, които го преувеличават до единично без обхват -1 до +1.
Как регресионната линия е свързана с корелирането?
Най-малко квадратна регресия линия е правата линия, която най-добре припада на точките, и наклонът му споделя знака си с r. Корелация ви казва колко тясно точките прегръщат тази права, докато r2 дава дяла на вариация, която обяснява.
API — използвайте този калкулатор от код
Наречете този калкулатор безплатно JSON крайна точка — няма нужда от ключ. Изпрати стойностите на полето по-долу като параметри на запитване или JSON. Всичко, което опуснете използва по същия стандарт тази страница е предварително напълнена с; неизвестен параметър е 400, никога не мълчаливо нула. Прочетете всички API доц. →
Крайна точка
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Резултатите са прогнози за общи насоки, а не за финансови, медицински или данъчни съвети.