相関係数計算器
２つの数列の間のＰｅａｒｓｏｎのｒを計算する。
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この計算機の情報
is a metric for the correlation between two variables. It is used to measure the correlation between two variables. The Pearson’s correlation coefficient (r) is a measure of the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardizes the result into that fixed −1 to +1 range. It is a metric for the correlation between two variables. It is used to measure the correlation between two variables. The Pearson’s correlation coefficient (r) is a metric for the correlation between two variables. The Pearson’s correlation coefficient is a metric for the correlation between two variables. The Pearson’s correlation coefficient is a metric for the correlation between two variables.Worked example:Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values.Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:Enter paired x and y values in the same order;Worked example:
よくある質問
相関係数は何を示す？
直線上で二つの変数がどれだけ近くに移動するかを定量化します。+1 または -1 に近い値は強い線形関係を示し、0 に近い値は線形関係が少ないか無いことを示します。符号は関係の方向を示します。
相関は因果関係を意味するのか？
いや、高い相関は二つの変数が一緒に動いていることを示しますが、 それが他の変数を引き起こすことはありません。隠された第三の要因、または純粋な偶然は、 因果関係なしに強い相関を生み出すことができます。
R² は何ですか？
Ｒ２は相関係数の平方で，ｘとの線形関係で説明されるｙの変動の割合である。
強い相関は何を意味する？
0.3以下の絶対rは弱い、0.3から0.5の範囲は中等度、0.5から0.7は中等度から強い、0.7以上は強いと言います。この計算機は強さをラベル付けしますが、適切なカットオフは分野によって異なります。
負の相関は何を意味するのか。
負のｒは変数が逆方向に動いていることを意味する。
相関と共分散の違いは何か。
共分散は２つの変数がどのように変化するかを測るが，その大きさは単位に依存し，解釈が困難である。
回帰線は相関とどのように関係するのか。
相関は点がその回帰線をどれだけ強く抱えているかを示し，ｒ２は回帰線が説明する変動の割合を与える。
API — コードからこの計算機を使う
この計算機を自由な JSON エンドポイントとして呼び出します。鍵は必要ありません。下のフィールド値をクエリパラメータまたは JSON として送信します。 API ドキュメントを読む →
エンドポイント
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);結果は一般的な指導のための推定であり，財務的，医療的または税務的なアドバイスではない。