Korrelasjonskoeffisientkalkulator
Beregn Pearsons r mellom to nummerlister.
Resultatene blir oppdaterte mens du skriver.
Om denne kalkulatoren
Pearson’s correlation coefficient (r) measures the strength and direction of the linear relationship between two variables, ranging from −1 (perfect negative) through 0 (no linear relationship) to +1 (perfect positive). It is found by dividing the covariance of x and y by the product of their standard deviations, which standardises the result into that fixed −1 to +1 range.
Enter paired x and y values in the same order; the two lists must have the same number of values. The calculator returns r, the coefficient of determination r², the covariance, and the least-squares regression line (slope and intercept), plus a plain-English reading of the strength, and plots the data with its best-fit line. It needs at least two pairs, and the result is undefined if either variable never changes.
Worked example: for x = 1, 2, 3, 4, 5 and y = 2, 4, 5, 4, 6 the points trend upward together, giving r ≈ 0.85 — a strong positive correlation — and r² ≈ 0.73, meaning about 73% of the variation in y is explained by a straight-line relationship with x. Correlation is used in finance, science and social research to spot which variables move together.
Ofte stilte spørsmål
Hva forteller korrelasjonskoeffisienten meg?
Det kvantifiserer hvor tett to variabler beveger seg sammen i en rett linje. Verdier nær +1 eller −1 indikerer et sterkt lineært forhold, mens verdier nær 0 betyr lite eller ingen lineær tilknytning. Fortegnet viser retningen på forholdet.
Betyder korrelasjon kausalitet?
Nei. En høy korrelasjon viser at to variabler beveger seg sammen, men ikke at den ene forårsaker den andre. En skjult tredje faktor, eller et rent sammenfall, kan skape en sterk korrelasjon uten årsakssammenheng.
Hva er R2?
R² is the square of the correlation coefficient. It is the proportion of the variation in y explained by a linear relationship with x — an r of 0.8 gives an R² of 0.64, meaning 64% of the variation is accounted for.
Hva betyr en sterk korrelasjon?
Som en grov veiledning er en absolutt r under 0,3 svak, omtrent 0,3 til 0,5 moderat, 0,5 til 0,7 moderat til sterk og over 0,7 sterk. Denne kalkulatoren angir hvor sterk du er, men fornuftige avskjæringer varierer etter felt.
Hva betyr en negativ korrelasjon?
A negative r means the variables move in opposite directions: as one rises the other tends to fall. An r of −0.9 is just as strong a linear relationship as +0.9, only reversed in direction.
Hva er forskjellen mellom korrelasjon og kovarians?
Kovariansen måler hvordan to variabler varierer sammen, men størrelsen avhenger av enhetene deres, så det er vanskelig å tolke. Pearsons r er kovariansen dividert med de to standardavvikene, som omskalaer den til et enhetsfritt −1 til +1.
Hvordan er regresjonslinjen relatert til korrelasjonen?
Regresjonslinjen i minste kvadrater er den rette linjen som passer best til punktene, og helningen deler tegnet med r. Korresjonen forteller deg hvor tett punktene klemt den linjen, mens r2 gir den andelen av variasjonen linjen forklarer.
API — bruk denne kalkulatoren fra kode
Kall denne kalkulatoren som et fritt JSON- endepunkt – ikke nødvendig. Send feltverdiene nedenfor som spørreparametre eller JSON. Alt du utelater bruker samme standard denne siden er fylt med. En ukjent parameter er en 400, aldri en stille null. Les alle API- doc- er →
Endepunkt
GET https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?x=1, 2, 3, 4, 5&y=2, 4, 5, 4, 6"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/correlation-coefficient/?" + new URLSearchParams({
"x": "1, 2, 3, 4, 5",
"y": "2, 4, 5, 4, 6"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultatene er estimater bare for generell veiledning, ikke finansiell, medisinsk eller skattemessig rådgivning.